求解大规模系统可靠性问题的修正和声搜索算法
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作者:
作者单位:

东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004.

作者简介:

欧阳海滨

通讯作者:

中图分类号:

TP391

基金项目:

国家自然科学基金项目(60674021, 61403174).


Modified harmony search algorithm for solving large scale system reliability problem
Author:
Affiliation:

College of Information Science and Engineering,Northeastern University,Shenyang 110004,China.

Fund Project:

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    摘要:

    针对大规模系统可靠性问题, 提出一种修正和声搜索(MHS) 算法. 该算法修改了和声搜索(HS) 算法的搜索机制, 以当前最优解为研究对象, 随机选取不同维数进行即兴创作, 并修正步长(BW) 的调整方式, 均衡算法的全局搜索和局部搜索. 对经典的大规模系统可靠性问题进行求解, 数值结果表明, 所提出算法优于其他文献中的6 种和声搜索算法. 与最近提出的求解此类问题的各种算法进行实验对比, 实验结果表明所提出算法在整体上具有良好的优化性能.

    Abstract:

    A modified harmony search(MHS) algorithm is proposed for solving large-scale system reliability problem. This algorithm amends the searching mechanism of HS algorithm, which takes the best-so-far solution as a study subject, randomly selects different dimensions to conduct improvisation, and modifies the adjustment method of parameter bandwidth(BW) to balance global and local searching. The classical large-scale system reliability problem is solved. Numerical results show that the proposed MHS algorithm is better than all the reported 6 kinds of HS algorithms. The MHS algorithm has better optimization performance on the whole compared to some excellent algorithms reported for solving large-scale system reliability problems in the recent year.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

欧阳海滨 高立群 孔祥勇.求解大规模系统可靠性问题的修正和声搜索算法[J].控制与决策,2015,30(9):1567-1574

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  • 收稿日期:2014-06-08
  • 最后修改日期:2014-09-22
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  • 在线发布日期: 2015-09-20
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