灰色Verhulst 模型背景值优化及其应用
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作者:
作者单位:

南京航空航天大学经济与管理学院,南京210016.

作者简介:

丁松

通讯作者:

中图分类号:

N941.5

基金项目:

国家自然科学基金项目(71371098, 71301060);江苏省高校哲学社会科学重点研究基金重大项目(2012JDXM005);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ13 0183);中央高校基本科研业务费专项资金项目(NC2012001, NZ2010006).


Optimized background value in grey Verhulst model and its application
Author:
Affiliation:

College of Economics and Management,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016, China.

Fund Project:

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    摘要:

    鉴于背景值是影响灰色建模精度的重要因素之一, 提出一种灰色Verhulst 模型中背景值的优化方法. 基于灰色Verhulst 模型时间响应式的Logistic 函数形式和背景值的几何意义, 利用积分中值定理研究背景值与发展系数之间的数量关系; 采用最小二乘法对新参数进行估计, 还原原始参数估计值, 使得优化的背景值模型同时具备无偏性和最小误差性. 案例分析表明, 背景值优化的模型改善了模拟精度, 验证了模型的有效性和可行性.

    Abstract:

    As the background value is an important factor affecting the precision of grey system model, a method for optimizing the background value in the grey Verhulst model is proposed. Based on the Logistic function structure of time response formula in the grey Verhulst model and the geometric meaning of background value formula, the mean value theorem of integral is used to study the numerical relationship between the background value and the growth coefficient. New parameters are evaluated by using least square method, and the estimated value of original parameters is calculated by using equations. The model with the new background value satisfies the unbiased and least error. The examples show that the precision of simulation of the optimized model is obviously higher and the efficiency and feasibility of the optimized model are validated.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

丁松 党耀国 徐宁 崔杰.灰色Verhulst 模型背景值优化及其应用[J].控制与决策,2015,30(10):1835-1840

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  • 收稿日期:2014-06-23
  • 最后修改日期:2014-11-27
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  • 在线发布日期: 2015-10-20
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