具有预负载非线性特性的双率系统递推最小二乘估计算法
CSTR:
作者:
作者单位:

江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122.

作者简介:

陈晶

通讯作者:

中图分类号:

TP273

基金项目:

国家自然科学基金项目(61203111, 61403165);江苏省自然科学基金项目(BK20131109).


Recursive least squares algorithm for dual-rate sampled data systems with preload nonlinearity
Author:
Affiliation:

School of Internet of Things Engineering,Jiangnan University,Wuxi 214122,China.

Fund Project:

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    摘要:

    针对具有预负载非线性特性的双率系统, 提出一种新的辨识方法. 借助切换函数简化系统模型, 通过损失数据模型估计系统损失的输出数据, 进而利用系统所有输入和输出数据, 提出相应双率系统递推最小二乘算法. 与多项式转换方法相比, 该方法能够直接辨识出系统参数. 仿真结果验证了所提出方法的有效性.

    Abstract:

    This paper presents a novel identification method for a dual-rate sampled data system with preload nonlinearity. By using a switching function, the nonlinear system is turned into an identification model. Then a missing output identification model based recursive least-squares algorithm is derived to identify the parameters of the system by all the inputs and outputs. Compared with the polynomial transformation technique, this method can estimate the unknown parameters directly and can decrease the number of the unknown parameters. The simulation results show the effectiveness of the proposed algorithm.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

陈晶.具有预负载非线性特性的双率系统递推最小二乘估计算法[J].控制与决策,2015,30(10):1895-1898

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  • 收稿日期:2014-09-09
  • 最后修改日期:2014-11-26
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  • 在线发布日期: 2015-10-20
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