一种非平稳环境下的自适应变步长盲源分离算法
CSTR:
作者:
作者单位:

东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004.

作者简介:

季策

通讯作者:

中图分类号:

TN911.6

基金项目:

国家自然科学基金项目(11273001, 61273164, 61370152).


An adaptive variable step-size blind source separation algorithm in non-stationary environment
Author:
Affiliation:

College of Information Science and Engineering,Northeastern University,Shenyang 110004,China.

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    提出一种基于不完整自然梯度的变步长约束算法, 用来处理非平稳环境下的瞬时盲源分离问题. 该算法利用系统上的扰动对代价函数进行约束, 对算法中的约束因子采用自适应形式, 根据分离情况对约束因子进行自适应调整, 以加快收敛速度. 同时, 引入基于代价函数梯度的变步长, 使其具有更好的跟踪性能. 仿真结果表明, 在非平稳环境下, 所提出的算法在提高收敛速度的同时可以有效分离源信号而不产生严重的稳态误差.

    Abstract:

    A new constrained algorithm based on the non-holonomic natural gradient with variable step-size is proposed, which can deal with the instantaneous blind source separation problem in the non-stationary environments. In order to improve the convergence speed, an adaptive means is adopted to the constrain factor, which can do the adjustment adaptively according to the separation situation. At the same time, the variable step-size based on the gradient of cost function is also applied, so that the proposed algorithm has better tracking performance. The computer simulation results show that the proposed algorithm improves the convergence speed as well as separates source signals effectively without producing serious steady state error in the non-stationary environment.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

季策 杨坤 陶奕名 王新.一种非平稳环境下的自适应变步长盲源分离算法[J].控制与决策,2016,31(4):735-739

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2015-02-02
  • 最后修改日期:2015-06-15
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2016-04-20
  • 出版日期:
文章二维码