基于变伸缩域模糊系统的直接自适应控制
CSTR:
作者:
作者单位:

1. 大连海事大学轮机工程学院,辽宁大连116026;
2. 北车大连电力牵引研发中心有限公司,辽宁大连116045.

作者简介:

王宁

通讯作者:

中图分类号:

TP273

基金项目:

国家自然科学基金项目(51009017, 51379002, 51479018); 中央高校基本科研业务费专项基金项目(3132013025, 3132014206);交通部应用基础研究基金项目(2012-329-225-060);辽宁省高校优秀人才支持计划项目(LJQ2013055).


Direct adaptive control via fuzzy systems with variable contraction-expansion factors
Author:
Affiliation:

1. Marine Engineering College,Dalian Maritime University,Dalian 116026,China;
2. Dalian Electric Traction R&D Center,China CNR Corporation Limited,Dalian 116045,China.

Fund Project:

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    摘要:

    提出一种基于变伸缩域模糊逼近器的直接自适应控制策略. 通过在线更新广义模糊基函数的变伸缩因子, 实现模糊系统论域及其模糊划分的自适应调整, 从而能够以精简的模糊规则实现理想的逼近效果. 此外, 通过设计积分型逼近误差补偿, 避免了鲁棒补偿中的高频控制输入. 仿真研究和比较分析验证了所提出的控制方法的有效性和优越性.

    Abstract:

    A direct adaptive control scheme based on a fuzzy approximator with variable contraction-expansion factors(VCEF-DAFC) is proposed. The adaptation of domain and partition pertaining to the VCEF-based fuzzy system(VCEF-FS) is achieved by updating online the VCEF, and thereby leading to parsimonious fuzzy rules which can achieve remarkable approximation accuracy. Moreover, an integral-type compensator for the approximation error is designed to further avoid high-frequency control signals associated with the robust term. Simulation studies and comprehensive comparisons demonstrate the effectiveness and superiority of the proposed VCEF-DAFC approach.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王宁 孙竞超 董诺 刘彦呈.基于变伸缩域模糊系统的直接自适应控制[J].控制与决策,2016,31(7):1321-1324

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  • 收稿日期:2015-04-03
  • 最后修改日期:2015-07-23
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  • 在线发布日期: 2016-07-20
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