基于分层DSmT 的多故障诊断方法
CSTR:
作者:
作者单位:

1. 大连海洋大学信息工程学院,辽宁大连116026;
2. 东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004.

作者简介:

于霞

通讯作者:

中图分类号:

TP277

基金项目:

国家自然科学基金项目(61374137).


Method of multiple faults diagnosis based on hierarchical DSmT
Author:
Affiliation:

1. College of Information Engineering,Dalian Maritime University,Dalian 116026,China;
2. College of Information Science and Engineering,Northeastern University,Shenyang 110004,China.

Fund Project:

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    摘要:

    针对现有故障诊断方法难以诊断涵盖多种不同类型故障的问题, 提出一种基于分层DSmT 的多故障诊断方法. 利用主元凝聚层聚类方法实现证据聚类, 将辨识框架分成若干个子框架; 利用证据主元将BP 神经网络所生成的各种故障模式的基本概率赋值函数在不同辨识框架下重新分配; 利用DSmT 对子框架下的证据进行融合并得出诊断结果. 仿真实验结果表明, 所提出的方法能将不同类型故障从辨识框架中分离出来, 提高多故障诊断结果的可靠性, 减少计算量, 提高诊断效率.

    Abstract:

    Aiming at that existing fault diagnosis methods are difficult to diagnose faults that cover many different types, a method based on hierarchical DSmT is proposed. Fault elements in the identification framework are separated into different levels by hierarchical clustering based on the current evidence. Then the basic probability assignment function is reassigned, which is constructed based on the output of the BP neural network according to the principal components of evidences in different levels. Finally, DSmT is used to combine the different independent evidences in the same level and draw a conclusion. The diagnostic tests show that the proposed method not only recognizes different faults from the framework, but also reduces the calculation amount, which can effectively improve the accuracy and efficiency of multi-faults diagnosis.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李向军 庄晓翔 于霞 许鹏.基于分层DSmT 的多故障诊断方法[J].控制与决策,2016,31(5):875-881

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  • 收稿日期:2015-05-01
  • 最后修改日期:2016-01-05
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  • 在线发布日期: 2016-05-20
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