基于互逆分数阶算子的离散灰色模型及阶数优化
CSTR:
作者:
作者单位:

重庆工商大学a. 电子商务及供应链系统重庆市重点实验室,b. 商务策划学院,重庆400067.

作者简介:

孟伟

通讯作者:

中图分类号:

N941

基金项目:

欧盟委员会第7 研究框架“玛丽居里国际智力引进计划”项目(FP7-PIIF-GA-2013-629051);国家自然科学基金项目(91324003, 71271226);教育部人文社科基金项目(12YJC630140, 14YJAZH033);重庆市科委前沿与应用基础研究项目(cstc2014jcyjA00024, cstc2013jcyjA0998);重庆市教委科技项目(KJ1400606);重庆市社会科学规划博士项目(2012BS15);电子商务及供应链系统重庆市重点实验室基金项目(2012ECSC0220).


Discrete grey model with inverse fractional operators and optimized order
Author:
Affiliation:

a. Chongqing Key Laboratory of Electronic Commerce & Supply Chain System,b. College of Business Planning, Chongqing Technology and Business University,Chongqing 400067,China.

Fund Project:

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    摘要:

    针对现有灰色预测模型主要以一阶累加生成序列为建模序列这一现象, 在互逆的分数阶累加生成算子与分数阶累减生成算子的基础上, 建立分数阶算子离散灰色模型, 并给出最小平均相对误差下最优阶数的自适应粒子群优化算法. 多个实例表明, 通过阶数优化, 分数阶算子离散灰色模型相对于灰色模型GM(1,1) 和离散灰色模型DGM(1,1) 表现出更优的拟合精度.

    Abstract:

    Differing from the existing grey prediction model mainly using one order accumulating generation sequence, a discrete grey model based on the inverse fractional order accumulating generation operator and the reducing generation operator is built, and the genetic algorithm for the optical order with the minimum average relative error is proposed. Case study shows that the discrete grey model with fractional operators can achieve better fitting precision than GM(1,1) and DGM(1,1).

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

孟伟 曾波.基于互逆分数阶算子的离散灰色模型及阶数优化[J].控制与决策,2016,31(10):1903-1907

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  • 收稿日期:2015-09-08
  • 最后修改日期:2015-11-30
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  • 在线发布日期: 2016-10-20
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