面向属性效应控制的等均值约束支持向量回归机
CSTR:
作者:
作者单位:

1. 江南大学数字媒体学院,江苏无锡214122;
2. 湖北交通职业技术学院交通信息学院,武汉430079.

作者简介:

刘解放

通讯作者:

中图分类号:

TP181

基金项目:

国家自然科学基金项目(61272210, 61572236);江苏省杰出青年基金项目(BK20140001);江苏省自然科学基金项目(BK20130155, BK20151299).


Equal mean based support vector regression for attribute effect control
Author:
Affiliation:

1. School of Digital Media,Jiangnan University,Wuxi 214122,China;2. School of Traffic Information,Hubei Communications Polytechnic,Wuhan 430079,China.

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    针对现有的属性效应控制方法无法有效控制非线性回归建模的属性效应问题, 基于间隔最大化和结构风险最小化原则, 通过向SVR 目标学习准则中施加等均值条件约束, 提出等均值支持向量回归机(EM-SVR). 所提出的方法具有较好的泛化能力, 同时继承了EM-LS 的良好性能. 实验结果验证了所提出方法的有效性.

    Abstract:

    In view of the problem that the existing attribute effect control method can not effectively control the attribute effect in the nonlinear regression model, an equal mean-support vector regression(EM-SVR) based on the principles of the margin maximization and the structural risk minimization is proposed by using the constraint condition of equal mean, which has the good generalization ability and the characteristic of nonlinear regression. At the same time, the good performance of equal mean-least square(EM-LS) is also inherited. Finally, the experiment results show the effectiveness of the proposed method.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘解放 王士同 王骏 邓赵红.面向属性效应控制的等均值约束支持向量回归机[J].控制与决策,2016,31(10):1791-1797

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2015-10-24
  • 最后修改日期:2016-02-29
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2016-10-20
  • 出版日期:
文章二维码