基于粗糙数的BWM-TOPSIS 多准则群决策方法
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作者:
作者单位:

山东大学管理学院,济南250100.

作者简介:

贾凡

通讯作者:

中图分类号:

C934

基金项目:

国家自然科学基金项目(71272121).


BWM-TOPSIS multi-criteria group decision-making method based on rough number
Author:
Affiliation:

School of Management,Shandong University,Ji’nan 250100,China.

Fund Project:

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    摘要:

    多准则群决策是决策领域的研究热点, 如何在信息不确定性和评价主观性背景下选择合适的决策方法则是研究的难点. 为了解决这一问题, 提出一个新的基于粗糙数的多准则群决策方法. 首先, 提出基于粗糙数的最优最劣方法(RBWM) 确定评价准则的权重; 然后, 利用粗糙数改进的逼近理想解排序法(RTOPSIS) 评价备选方案并做出最优决策; 最后, 利用一个实例对所提出的群决策方法进行应用和灵敏度分析, 并与其他决策方法进行对比分析, 验证了所提出方法的有效性和准确性.

    Abstract:

    The multi-criteria group decision-making(MCGDM) problem is a hot topic in the decision-making area, especially in the environment with much uncertainty and subjectivity. A new MCGDM method based on the rough number is proposed to solve this problem. The RBWM is proposed for calculating weights of criteria firstly, and then the RTOPSIS is applied to alternative evaluation and selection. Finally, a practical example is given to illustrate the application of the proposed method and its sensitivity analysis. The comparison with other methods verify the effectiveness and accuracy of the proposed method.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

贾凡 王兴元.基于粗糙数的BWM-TOPSIS 多准则群决策方法[J].控制与决策,2016,31(10):1915-1920

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  • 收稿日期:2015-11-19
  • 最后修改日期:2016-03-04
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  • 在线发布日期: 2016-10-20
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