双论域上的犹豫模糊语言多粒度粗糙集及其应用
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作者:
作者单位:

(山西大学计算机与信息技术学院,太原030006)

作者简介:

张超(1989-), 男, 博士生, 从事模糊集、粗糙集与粒计算的研究;李德玉(1965-), 男, 教授, 博士生导师, 从事粒计算、机器学习等研究

通讯作者:

中图分类号:

C934

基金项目:

国家自然科学基金项目(U1435212, 61272095, 61303107, 61432011, 61573231)


Hesitant fuzzy linguistic multigranulation rough set over two universes and its application
Author:
Affiliation:

(School of Computer and Information Technology, Shanxi University, Taiyuan030006,China)

Fund Project:

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    摘要:

    犹豫模糊语言术语集结合了模糊语言方法与犹豫模糊集的优势, 常应用于定性环境下的群决策中. 基于犹豫模糊语言关系, 提出双论域上的犹豫模糊语言多粒度粗糙集. 在该粗糙集中, 定义了双论域上的乐观和悲观犹豫模糊语言多粒度粗糙集, 并讨论了其相关性质. 在此基础上提出以人岗匹配为背景的决策模型, 并用算例阐述了所提出模型的有效性. 结果表明, 该模型不仅可以处理定性环境下的语言信息, 而且可以结合不同专家的意见给出最终决策结果, 为人岗匹配提供一种新思路.

    Abstract:

    The hesitant fuzzy linguistic term set takes advantages of both the fuzzy linguistic approach and the hesitant fuzzy set. It is often applied to group decision making problems under the qualitative environment. Based on the hesitant fuzzy linguistic relation, the hesitant fuzzy linguistic multigranulation rough set over two universes is given. In the framework of the proposed rough set, the concepts of optimistic and pessimistic hesitant fuzzy linguistic multigranulation rough sets over two universes are presented, and the related properties are discussed. Based on that, a decision making model under the background of person-job fit is presented, and an example is given to illustrate its effectiveness. The results show that the model can not only deal with linguistic information under the qualitative environment, but also provide the final decision results through considering different expert's opinion, providing a new perspective for person-job fit.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张超,李德玉,翟岩慧.双论域上的犹豫模糊语言多粒度粗糙集及其应用[J].控制与决策,2017,32(1):105-110

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  • 收稿日期:2015-11-05
  • 最后修改日期:2015-11-05
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  • 在线发布日期: 2017-01-01
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