基于向量变换的离散GM(1,1)模型病态性
CSTR:
作者:
作者单位:

(1. 长江大学信息与数学学院,湖北荆州434023;2.长江大学石油工程学院,武 汉430100;\;3. 武汉理工大学理学院,武汉430070;4. 平顶山学院数学学院,河南平顶山467000)

作者简介:

郭金海(1980-), 男, 副教授, 博士生, 从事灰色系统理论与应 用等研究;杨锦伟(1983-), 男, 博士生, 从事灰色系统理论与应用的研究

通讯作者:

中图分类号:

N941.5

基金项目:

国家自然科学基金项目(11571041, 71540027, 51479151);湖北省自然科学基金项目(2013CFA053)


Morbidity of discrete DGM(1, 1) model based on vector transformation
Author:
Affiliation:

(1. School of Information and Mathematics,Yangtze University,Jingzhou 434023,China;2. School of Petroleum Engineering,Yangtze University,Wuhan 430100,China;3. School of Science,Wuhan University of Technology, Wuhan 430070,China;4. School of Mathematics Science,Pingdingshan University,Pingdingshan 467000,China)

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    摘要:

    离散GM(1,1)模型建模时的病态性会导致模型的不稳定.运用向量的数乘和旋转变换研究离散GM(1,1)模型的 病态性问题, 发现离散GM(1,1)模型的病态性产生的原因与累加向量和全1向量的长度比值和夹角有关.运用数乘 和旋转变换将矩阵转化为良态矩阵, 用以解决离散GM(1,1)模型的病态性问题.算例结果表明, 向量变换是解决离散GM(1,1)模型 病态性的一种有效的方法.

    Abstract:

    If the morbidity appears in the discrete GM(1,1) model, it will lead to the instability of the model.Therefore, multiple and rotation transformation is used to solve the morbidity of discrete GM(1,1) model.It is founded that the causes of the morbidity of discrete GM (1,1) model are related to the ratio of the length and the angle with the accumulation vector and the vector with all the elements equal to 1.The matrix is regulated to a well-conditioned one by multiple and rotation transformation of vectors, which can completely solve the instability of the discrete GM(1,1) model.Numerical results show that vector transformation is an effective method for the morbidity problem of the discrete GM(1,1) model.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

郭金海,杨锦伟,李军亮,等.基于向量变换的离散GM(1,1)模型病态性[J].控制与决策,2017,32(1):181-186

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  • 收稿日期:2016-01-20
  • 最后修改日期:2016-01-20
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  • 在线发布日期: 2017-01-01
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