一种感应电机的状态变量及关键参数在线观测方法
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作者:
作者单位:

(北京科技大学自动化学院,北京100083)

作者简介:

潘月斗(1966-), 男, 副教授, 从事交流电动机智能控制、高速高精交流电动机驱动系统的计算机数字控制等研究;郭凯(1992-), 男, 硕士生, 从事异步电机的时滞非线性系统高精度控制的研究.

通讯作者:

E-mail: ydpan@ustb.edu.cn

中图分类号:

TM346

基金项目:

国家自然科学基金重点项目(51331002);北京市重点学科共建项目(XK100080537).


An online observation method of state variables and key parameters for induction motors
Author:
Affiliation:

(School of Automation,University of Science & Technology Beijing,Beijing 100083,China)

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    摘要:

    针对感应电机定转子电阻、磁链、负载力矩等关键参数在电动机运行过程中会产生较大变化,对其精确控制产生不利的影响,提出一种在线观测方法,将感应电机强耦合系统数学模型通过非线性微分同胚变换转化为非线性规范型,并设计一种高增益观测器(HGO).该观测方法不要求系统能观,而且鲁棒性好,计算量小,通过对观测器增益参数的调节能够使观测误差达到任意精度.仿真及实验结果表明,所设计的观测器具有更高的观测精度,并且具有较强的鲁棒性.

    Abstract:

    The rotor and stator resistance, flux and load torque are easily affected during the operation of induction motor(IM), which goes against its high precision control, an online observation method is proposed. The mathematical model of IM is transformed to the standard nonlinear norm by differential homeomorphism transformation, and then a high gain observer(HGO) is designed, which does not require the system observable. The observation error can achieve any accuracy by adjusting of the gain of the observer. Simulation and experimental results show that the proposed method can achieve much higher accuracy and possess strong robustness to disturbance.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

潘月斗,郭凯,陈虎.一种感应电机的状态变量及关键参数在线观测方法[J].控制与决策,2017,32(4):727-733

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  • 在线发布日期: 2017-03-28
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