无偏非齐次灰色预测模型的直接建模法
CSTR:
作者:
作者单位:

(南京航空航天大学经济与管理学院,南京211106)

作者简介:

党耀国(1964-), 男, 教授, 博士生导师, 从事灰色系统理论与数量经济等研究;刘震(1987-), 男, 博士生, 从事灰色系统理论的研究.

通讯作者:

E-mail: liuzhen_nuaa@126.com

中图分类号:

TP273

基金项目:

国家自然科学基金项目(71071077,71371098);江苏高校哲学社会科学重点研究基地 项目(2012JDXM005);江苏省研究生培养创新工程项目(KYZZ_0106);中央高校基本科研业务费专项资金项目(NC2012001,NR2013033).


Direct modeling method of unbiased non-homogeneous grey prediction model
Author:
Affiliation:

(College of Economics and Management,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 211106,China)

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    针对灰色预测模型拟合非齐次指数序列时的误差,对白化微分方程和参数无偏估计方法展开研 究.首先梳理现有非齐次灰色预测模型,建立NGM(1,1,k)的基本形式;然后从灰导数和背景值两个角度分别优化,提出NGM(1,1,k)的两类无偏基本形式,通过验证两者的统一性得到无偏NGM(1,1,k)的直接建模方法,并且证明该建模方法具有白指数重合性;最后利用6类数据拟合和南京城市天然气供气量两个算例验证了所提出模型的有效性和实用性.

    Abstract:

    According to the error problem of grey prediction models calculating non-homogenous index sequences, the whitenization differential equation and the parameter unbiased estimation method are discussed. Firstly, the different forms of the existed non-homogeneous grey prediction model are proved, and the basic form of NGM(1,1,k) is built. Then two kinds of unbiased basic form of NGM(1,1,k) are proposed from two aspects which are grey derivative optimization and background value optimization. The direct modeling method of unbiased NGM(1,1,k) is constructed by verifying the unity of the two models, and the whitenization index repeatability of this method is proved. Finally, the rationality and effectiveness of the model are verified by two examples which are the fitting of six types of data and the total amount simulation of natural gas supply in Nanjing.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

党耀国,刘震,叶璟.无偏非齐次灰色预测模型的直接建模法[J].控制与决策,2017,32(5):823-828

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2017-05-11
  • 出版日期:
文章二维码