基于人工免疫算法的故障字典技术测点选择
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作者:
作者单位:

(西南石油大学机电工程学院,成都610500)

作者简介:

邓勇(1972-), 男, 副教授, 博士, 从事复杂电子系统故障诊断与预测等研究;孙虎(1991-), 男, 硕士生, 从事电子系统故障诊断与电路故障可测性的研究.

通讯作者:

E-mail: tiger__sun@126.com

中图分类号:

TN710

基金项目:

四川省教育厅重点科研项目(13ZA0186).


Fault dictionary technology test point selection based on artificial immune algorithm
Author:
Affiliation:

(School of Mechatronic Engineering,SouthwestPetroleumUniversity,Chengdu 610500,China)

Fund Project:

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    摘要:

    针对当前模拟电路故障字典技术测点选择算法时间开销大和精度低的问题,提出一种使用人工免疫算法进行测点选择的方 法.首先建立整数编码表并对模拟电路故障字典技术测点选择问题进行分析;然后将人工免疫算法与测点选择问题相结合.仿真实验表明,该方法在测点选择问题中不仅能准确地找到全局最优解,而且可有效减少时间开销.

    Abstract:

    In order to solve the problems of high time overhead and low accuracy in test point selection algorithms of analog circuit fault dictionary, an approach based on artificial immune algorithm(AIA) is proposed. Firstly, the integer-coded fault-wise table is established and the problem of test point selection is analysed. Then the AIA is applied to the test point selection problem. Finally, the simulation results in the test point selection show that the approach not only can find the global optimal solution, but also can reduce the cost of time.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

邓勇,孙虎.基于人工免疫算法的故障字典技术测点选择[J].控制与决策,2017,32(5):925-929

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  • 在线发布日期: 2017-05-11
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