基于随机有限集的多扩展目标跟踪研究进展
CSTR:
作者:
作者单位:

(长安大学信息工程学院,西安710064)

作者简介:

单博炜(1978-), 男, 讲师, 从事信息融合、目标跟踪的研究;杨小军(1971-), 男, 教授, 从事多源信息融合、统计信号处理等研究.

通讯作者:

E-mail: bwshan@chd.edu.cn

中图分类号:

TP273

基金项目:

国家自然科学基金项目(61473047);陕西省科学技术研究发展计划项目(2015JM6356);大学生创新创业训练项目(201610710143);中央高校基本科研业务费专项资金项目(310824162021).


Development of multiple extended object tracking based on random finite set
Author:
Affiliation:

(School of Information Engineering,Changán University,Xián 710064,China)

Fund Project:

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    摘要:

    对基于随机有限集的多扩展目标跟踪方法的研究现状和进展进行综述.首先给出扩展目标的数学模型;然后给出扩展目标形状估计的3种方法:随机矩阵法,随机超平面法和高斯过程法;接着给出多扩展目标的随机有限集滤波器的算法及优缺点;最后介绍多扩展目标跟踪的主要应用,并对其未来的发展方向做进一步展望.

    Abstract:

    An elaborated overview of current research and development in multiple extended object tracking based on the random finite set method is provided. A clear definition and mathematic model of the extended object is given. Then, three shape estimation methods of the extend object including the random matrix, random hypersurface and gaussian process are provided. Then, the algorithms of the random finite set filter of the multiple extended object are given. Finally, the advantage and disadvantage of the tracking algorithm are presented, and current applications and further research prospects are also introduced in the conclusion.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

单博炜,杨小军.基于随机有限集的多扩展目标跟踪研究进展[J].控制与决策,2017,32(6):961-966

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  • 在线发布日期: 2017-06-16
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