直觉模糊数密度集成算子及其应用
CSTR:
作者:
作者单位:

(1. 中南大学商学院,长沙410083;2. 湖南理工学院信息与通信工程学院,湖南岳阳414006)

作者简介:

林友谅(1979-), 男, 讲师, 博士生, 从事决策分析的研究;韩庆兰(1954-), 女, 教授, 博士生导师, 从事决策技术、现代成本功能等研究.

通讯作者:

E-mail: liwu0817@163.com

中图分类号:

C934

基金项目:

国家自然科学基金项目(61473118,71172101);湖南省高校创新平台开放基金项目(13K102);湖南省自然科学基金项目(2015JJ2074);湖南省科技计划项目(2016TP1021).


Intuitionistic fuzzy number density aggregation operator and its application
Author:
Affiliation:

(1. School of Business,Central South University,Changsha410083,China;2. School of Information and Communication Engineering,Hu'nan Institute of Science and Technology,Yueyang414006,China)

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    摘要:

    针对有数据分布疏密偏好的直觉模糊问题,提出基于密度集成算子的集结方法.首先,借助差异度和相似度构建距离测度公式,结合树图思想给出一种简单的直觉模糊数聚类方法;然后,讨论决策者偏好与密度权向量的关系,并在此基础上定义两种新的算子-----直觉模糊密度加权平均集成算子和直觉模糊密度混合算术平均集成算子,后者具有更优良的性质.最后,通过算例验证了所提出方法的有效性.

    Abstract:

    In view of the intuitionistic fuzzy number problem with the density preference of information distribution, an intuitionistic fuzzy number aggregation method based on density operator is proposed. Firstly, an intuitionistic fuzzy clustering method based on tree graph is presented, and the distance measure formula is constructed by using the difference together with the similarity. Then the relation betweer the decision make's preference and the density weighted vector is discussed. The two novel operators are defined, namely, the intuitionstic fuzzy density weighted average(IFDWA$_{w,\xi

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

林友谅,李武,韩庆兰.直觉模糊数密度集成算子及其应用[J].控制与决策,2017,32(6):1026-1032

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  • 在线发布日期: 2017-06-16
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