线性离散状态时滞系统UFIR滤波算法
CSTR:
作者:
作者单位:

(1. 江南大学自动化研究所,江苏无锡214122;2. 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡214122)

作者简介:

刘飞(1965-), 男, 教授, 博士生导师, 从事先进控制理论与应用、过程监控等研究;范雪峰(1992-), 男, 硕士生, 从事状态估计的研究.

通讯作者:

E-mail: shunyizhao@126.com

中图分类号:

TP273

基金项目:

国家自然科学基金项目(61603155);中央高校基本科研业务费专项资金项目(JUSRP116037).


UFIR filtering algorithm for linear discrete system with state delay
Author:
Affiliation:

(1. Institute of Automation,Jiangnan University,Wuxi 214122,China;2. Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industy of Ministry of Education,Jiangnan University,Wuxi 214122,China)

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    摘要:

    针对含状态时滞的线性离散时变状态空间模型,提出一类无偏有限脉冲响应(UFIR)滤波算法.通过构造含有时滞状态的增广系统模型,对原系统进行无时滞转换.利用扩展状态空间模型的思路,将现有UFIR滤波算法推广至含控制输入的状态时滞系统中,并进一步求解相应的迭代形式,保留类Kalman算法快速计算的特点.通过仿真例子表明了所提出算法的有效性.

    Abstract:

    The paper proposes a type of unbiased finite impulse response(UFIR) filtering algorithm for the discrete time-varying linear state space model with state delay. By constructing the augmented system vector comprising delay, the original system model is transformed into a non-delay counterpart. Then, the extended state-space model is developed, from which the traditional UFIR filtering algorithm is generalized to the state-delayed system with control input, which provides convenience for practice. Further more, the corresponding iterative form is developed, and the speediness feature like Kalman is preserved. Finally, two simulation examples are provided to illustrate the effectiveness of the proposed method.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘飞,范雪峰,赵顺毅.线性离散状态时滞系统UFIR滤波算法[J].控制与决策,2017,32(6):1109-1114

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  • 在线发布日期: 2017-06-16
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