一种改进的狼群算法
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作者:
作者单位:

(1. 空军工程大学装备管理与安全工程学院,西安710051;2. 94188部队,西安710077)

作者简介:

惠晓滨(1976-), 男, 教授, 博士生导师, 从事复杂系统建模与仿真、数据分析与智能决策等研究;郭庆(1994-), 男, 硕士生, 从事信息系统工程与智能计算的研究.

通讯作者:

E-mail: 781106222@qq.com

中图分类号:

TP18

基金项目:

国家自然科学基金青年基金项目(71501184).


An improved wolf pack algorithm
Author:
Affiliation:

(1. College of Equipment and Safety Engineering,Air Force Engineering University,Xián 710051,China;2. 94188 Forces,Xián710077,China)

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    摘要:

    基于狼群算法的基本思想提出探狼更新规则,并引入相位因子,以改善探狼的搜索灵活性;为了提高猛狼的围攻能力,提出围攻半径的概念,并给出其计算方法,其变化可有效体现算法跳出局部最优的能力;优化了传统狼群算法步长的种类,并设计新的猛狼位置更新公式.基于以上改进,并结合混沌优化思想构建改进狼群算法的计算框架.通过对测试函数和路径规划问题的仿真模拟,并与传统狼群算法进行对比,验证了所提出算法的有效性.

    Abstract:

    Based on the wolf pack algorithm, the update rule of scout wolf is proposed, and a phase factor is added to its formula in order to improve the flexibility of scout wolf. To enhance the circumvent ability of ferocious wolf, the concept of siege radius is defined, and its calculation method is given. The change of siege radius can evaluate the ability of escaping from the local optima. The attack step kind is optimized, and a formula new way of position update is designed. On the basis of the above improvements and chaos optimization theory, a framework of the wolf pack algorithm is constructed. The comparing experiment with the traditional wolf pack algorithm on the benchmark functions and path planning problems verifes the effectiveness of the improved algorithm.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

惠晓滨,郭庆,吴娉娉,等.一种改进的狼群算法[J].控制与决策,2017,32(7):1163-1172

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  • 在线发布日期: 2017-07-11
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