有向感知网络中分簇目标覆盖算法
CSTR:
作者:
作者单位:

(南京理工大学自动化学院,南京210094)

作者简介:

王槐元(1989-), 男, 博士生, 从事无线传感器网络的研究;吴晓蓓(1958-), 女, 教授, 博士生导师, 从事网络控制、无线传感器网络等研究.

通讯作者:

E-mail: mail_wll@126.com

中图分类号:

TP273

基金项目:

江苏省高校优势学科建设工程二期项目.


Clustering based target coverage in directional sensor networks
Author:
Affiliation:

(Institute of Automation,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China)

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    利用最少数量的感知节点来覆盖最大数目的目标位置(MCMS)一直是有向感知网络中的重要问题.为了保证覆盖和对相关事件的及时汇报,针对该问题提出一种基于分簇的目标位置覆盖算法(TCCA).通过所有节点自组织进行分簇并且在各个簇内为成员节点分配相应的感知扇区,TCCA算法能够在保证网络生命周期的前提下有效解决该问题.与其他已有算法相比,仿真结果很好地验证了所提出TCCA算法的有效性.

    Abstract:

    The maximum target coverage with the minimum number of directional sensor nodes, known as maximum coverage with minimum sensors(MCMS) problem, is an important problem in directional sensor networks. In order to ensure the network coverage and event reporting, the target coverage algorithm(TCCA) based on clustering is proposed. By self-organizing clustering and sensing sector assignments in each cluster, the TCCA algorithm can solve this problem and enhance the network lifetime in an energy-efficient way. Comparing to the existing algorithms, the simulation results show the effectiveness of TCCA.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王槐元,丁旭,黄成,等.有向感知网络中分簇目标覆盖算法[J].控制与决策,2017,32(7):1259-1265

复制
相关视频

分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2017-07-11
  • 出版日期:
文章二维码