一种基于众信度函数的相关证据合成方法
CSTR:
作者:
作者单位:

(中国科学技术大学自动化系,合肥230027)

作者简介:

柯小路(1990-), 男, 博士生, 从事证据推理、故障诊断的研究;王永(1962-), 男, 教授, 博士生导师, 从事分数阶系统、主动隔振、机器人、信息融合等研究.

通讯作者:

E-mail: kxlu@mail.ustc.edu.cn

中图分类号:

TP181

基金项目:

国家自然科学基金项目(61573332).


Combination of non-distinct bodies of evidence based on commonality function
Author:
Affiliation:

(Department of Automation,University of Science and Technology of China,Hefei 230027,China)

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    实际应用中,Dempster规则要求的证据独立性可能难以满足.在相关源证据已知的假设条件下,基于证据的众信度函数,提出一种相关证据合成方法. 该方法无需辨识独立证据的过程,可直接得到解析的合成结果,并且对相关源证据的形式没有要求.最后通过算例验证了所提出方法的有效性.

    Abstract:

    The distinctness assumption of the Dempster's rule of combination is often not fulfilled in practice. A combination rule for non-distinct bodies of the evidence is proposed, by using the commonality function under the assumption that the dependent source is available. The identification of distinct bodies of the evidence is not necessary in the proposed approach, and an analytic combination result is generated without additional assumption that the dependent source is non-dogmatic. A numerical example is provided to illustrate the effectiveness of the proposed combination rule.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

柯小路,马荔瑶,王晶晶,等.一种基于众信度函数的相关证据合成方法[J].控制与决策,2017,32(7):1325-1328

复制
相关视频

分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2017-07-11
  • 出版日期:
文章二维码