基于RSSI测距的DV-Hop算法
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作者:
作者单位:

(西安电子科技大学数学与统计学院,西安710126)

作者简介:

刘三阳(1959-), 男, 教授, 博士生导师, 从事运筹优化、非线性分析、系统建模、信息网络等研究;胡亚静(1991-), 女, 硕士生, 从事无线传感器网络节点定位的研究.

通讯作者:

E-mail: hyj1062090052@163.com

中图分类号:

TP273

基金项目:

国家自然科学基金项目(61373174);中央高校基本科研业务费专项资金项目(150716).


Improved DV-Hop localization method based on RSSI
Author:
Affiliation:

(School of Mathematics and Statics,Xidian University,Xián 710126,China)

Fund Project:

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    摘要:

    由于DV-Hop算法在不均匀网络中节点定位精度不高,以及RSSI算法受环境因素影响较大,将RSSI算法与DV-Hop算法相结合,提出一种利用RSSI测距技术改进DV-Hop的算法-----BRDV-Hop算法.该算法应用RSSI测距技术,定义信标节点的平均跳距误差,并利用信标节点的平均跳距误差对未知节点与信标节点之间的距离进行修正,从而达到减小定位误差的目的.仿真结果表明,与标准的DV-Hop算法相比,在不增加传感器节点硬件的基础上,改进算法能有效降低定位误差.

    Abstract:

    Due to the fact that the DV-Hop algorithm has low positioning accuracy while the RSSI algorithm is greatly affected by environmental factors, this paper presents a BRDV-Hop algorithm by combinning the character of RSSI and DV-HOP. To improve computational efficiency, the RSSI distance measuring technique is intergrated into the presented algorithm. By utilizing the distance measuring technique, the average hop distance difference of beacon node is firstly defined, and then the distances of unknown nodes and the beacon nodes are adjusted by using the average hop distance difference of the beacon nodes, such that the location difference is significantly decreased. Simulation results show that, without increasing the sensor nodes, improved algorithm performs much better than the standard DV-Hop algorithm.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘三阳,胡亚静,张朝辉.基于RSSI测距的DV-Hop算法[J].控制与决策,2017,32(10):1900-1904

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  • 在线发布日期: 2017-09-30
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