基于扩张状态观测器的可调系统参数辨识与实验
CSTR:
作者:
作者单位:

(1. 华侨大学信息科学与工程学院,福建厦门361012;2. 厦门理工学院应用数学学院,福州厦门361024;3. 黎明职业大学自动化学院,福建泉州362000)

作者简介:

聂卓赟(1983-), 男, 讲师, 从事鲁棒控制、系统辨识与智能系统等研究;郭东生(1988-), 男, 副教授, 从事机械臂运动规划与神经网络优化计算等研究.

通讯作者:

E-mail: yezhuyun2004@sina.com

中图分类号:

TP273

基金项目:

国家自然科学基金项目(61403149,11626200);福建省自然科学基金项目(2015J01261,2016J05165);华侨大学人才引进项目(Z14Y0002);华侨大学中青年教师科研提升计划项目(ZQN-PY408).


Parameter identification for adjustable systems based on extended state observer and experimental study
Author:
Affiliation:

(1. School of Information Science and Engineering,National Huaqiao University,Xiamen 361012,China;2. School of Applied Mathematics,Xiamen University of Technology,Xiamen 361024,China;3. School of Automation,Liming Vocational University,Quanzhou 362000,China)

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    在测量噪声条件下,研究基于扩张状态观测器(ESO)的参数辨识方法和实际应用.结合仿真与实验,分析测量噪声对ESO观测状态输出的影响.为了提高实际应用中的辨识效果,通过引入积分型滤波器对观测状态中的噪声进行抑制.所提出方法可以很好地处理非均匀周期采样数据,适用于不规则采样系统的参数辨识.最后,在一类参数可调实验系统上构造两类实际对象,通过实验验证所提出辨识方法的有效性和实用性.

    Abstract:

    Under the condition of noise measurement, a method of parameter identification based on the extended state observer(ESO) is discussed as well as its application. The influences of measured noise to the states of ESO are analyzed by simulations and experiments. To improve the identification results in the practical systems, an integral filter is introduced to suppress the noise with low contamination to the observed state. This method can well handle the non-uniformly periodically sampled data, and can be applied to identify parameters of irregular sampling system. Finally, two kinds of practical processes are realized in an adjustable experiment system, and the effectiveness of the proposed method is validated via two experiments.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

聂卓赟,郭东生,刘瑞娟,等.基于扩张状态观测器的可调系统参数辨识与实验[J].控制与决策,2017,32(10):1905-1909

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2017-09-30
  • 出版日期:
文章二维码