基于RVMD的牵引电机转子初期断条故障监测
CSTR:
作者:
作者单位:

(1. 中南大学信息科学与工程学院,长沙410083;2. 邵阳学院多电源地区电网运行与控制湖南省重点实验室,湖南邵阳422000)

作者简介:

尹进田(1981-), 男, 副教授, 博士生, 从事高速列车牵引传动控制系统故障注入与故障诊断的研究;阳春华(1965-), 女, 教授, 博士生导师, 从事复杂工业过程建模与优化控制、故障诊断与智能控制系统等研究.

通讯作者:

E-mail: ychh@csu.edu.cn

中图分类号:

TP306

基金项目:

国家自然科学基金项目(61490702);国家创新研究群体科学基金项目(61621062);湖南省科技厅科技计划项目(2016TP1023);湖南省教育厅科研项目(16C1450).


Monitoring of incipient rotor bars broken fault in traction motors based on RVMD method
Author:
Affiliation:

(1. School of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha 410083,China;2. Hu'nan Provincial Key Laboratory of Grids Operation and Control on Multi-Power Sources Area,Shaoyang University,Shaoyang 422000,China)

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    针对牵引电机转子初期断条故障监测难的问题,提出一种基于重构变分模态分解(RVMD)的故障监测方法.该方法针对监测信号构造变分问题,求解多个模态函数,通过对模态函数进行叠加重构实现故障监测.结合损伤因子概念对电机转子初期断条故障进行建模,利用所建故障模型实现牵引电机转子初期故障注入,并进行故障监测实验.最后通过实验验证所提出方法的有效性.

    Abstract:

    Aiming at the difficulty of the incipient stage of rotor bar broken fault, a fault monitoring method based on reconstruction of variational mode decomposition(RVMD) is proposed. This method aims at the variation problems of detection signal structures and solves many mode functions, so as to realize the fault detection in virtue of the superposition of reconstruction. Then, combining with the concept of the damage factor, this paper proceeds to model the rotor bar broken fault in the incipient stage. With the use of the built fault model, this paper realizes the rotor bar broken fault injection in the incipient stage and carries on the fault monitoring experiement. The experiment verifies the validity of the proposed methods.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

尹进田,谢永芳,阳春华.基于RVMD的牵引电机转子初期断条故障监测[J].控制与决策,2018,33(3):497-502

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2018-03-06
  • 出版日期:
文章二维码