需求依赖于变质时间的非立即变质品联合补货优化
CSTR:
作者:
作者单位:

(1. 华中科技大学管理学院,武汉430074;2. 武汉科技大学管理学院,武汉430081;3. 华中科技大学现代管理信息研究中心,武汉430074;4. 中南财经政法大学工商管理学院,武汉430073)

作者简介:

艾学轶(1983-), 女, 讲师, 博士, 从事供应链管理、启发式算法的研究;王林(1974-), 男, 教授, 博士生导师, 从事物流工程、优化算法等研究.

通讯作者:

E-mail: wanglin982@gmail.com

中图分类号:

F253

基金项目:

国家社会科学基金重大项目(16ZDA013);国家自然科学基金项目(71371080,71701212);国家自然科学基金重点项目(71531009).


Optimal joint replenishment policy for multiple non-instantaneous deteriorating products with deterioration-time-dependent demand
Author:
Affiliation:

(1. School of Management,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China;2. School of Management,Wuhan University of Science and Technology,Wuhan430081,China;3. Modern Information Management Center,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China;4. School of Business Administration,Zhongnan University of Economics and Law,Wuhan 430073,China)

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    摘要:

    基于产品非立即变质的特征,构建需求依赖于变质时间的多品种联合补货库存模型,目标是使单位时间内的总成本最小.由于联合补货问题是NP难题,且考虑变质使问题变得更加复杂,针对这一难点,采用一种截断泰勒级数的方法对目标函数的指数项进行简化,提出一种基于定界的启发式算法求解模型,并通过数值案例验证算法的有效性和实用性.最后对主要参数的敏感性进行分析,为非立即变质品的零售商在实施联合补货时提供有益的管理建议.

    Abstract:

    Based on the property of the non-instantaneous deteriorating products, a multi-item joint replenishment model is developed under deterioration-time-dependent demand, aiming to minimize the average total cost. Joint replenishment problem is NP-hard, in particular, deterioration increases the complexity of the problem further. In response to this difficulty, the truncated Taylor series expansion is used to simplify the exponential parts of the objective function and a bounds-based heuristic algorithm is developed to solve the proposed model. Finally, sensitivity analysis of key parameters is conducted, which provides useful management suggestions in the implementation of joint replenishment for the retailers of non-instantaneous deteriorating products.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

艾学轶,张金隆,徐浩轩,等.需求依赖于变质时间的非立即变质品联合补货优化[J].控制与决策,2018,33(4):671-678

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  • 在线发布日期: 2018-04-02
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