具有不确定转移概率的马尔科夫复杂网络的聚类同步
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作者:
作者单位:

(湖州师范学院工学院,浙江湖州313000)

作者简介:

王燕锋(1980-), 男, 副教授, 博士, 从事网络控制系统、复杂网络、故障检测等研究;李祖欣(1972-), 男, 教授, 博士, 从事网络控制系统、鲁棒控制、工业自动化系统的集成技术等研究.

通讯作者:

E-mail: neu2009wyf@163.com

中图分类号:

TP273

基金项目:

湖州市自然科学基金项目(2014YZ07).


Cluster synchronization of Markovian complex networks with uncertain transition probabilities
Author:
Affiliation:

(College of Engineering,Huzhou University,Huzhou313000,China)

Fund Project:

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    摘要:

    研究具有不确定转移概率的马尔科夫复杂网络系统的聚类同步问题,系统模型包含耦合的离散时变时滞和耦合的分布时变时滞.通过充分考虑转移概率的性质和不确定区域的特性,用一个含有较少变量的有效技术代替传统的Young不等式来约束转移率中的不确定项.同时,利用增广李雅普诺夫泛函和具有较小保守性的积分不等式,给出新的依赖时滞和时滞导数上下界的聚类同步准则.最后通过数值仿真验证所提出方法的有效性.

    Abstract:

    This paper studies the cluster synchronization of Markovian complex networks with uncertain transition rates. This system model contains constant coupled discrete time varying delay and coupled distributed time varying delay. By fully considering the property of transition rates and the characteristic of uncertain domains, a more effective technique in stead of the traditional Young inequality is used to bind the uncertain terms in the transition rates. By applying the augmented Lyapunov-Krasovskii functional and a less conservative integral inequality, new cluster synchronization criteria are obtained, which contains the bounds of the delay and the derivative of delay. The example simulation demonstrates the effectiveness of the proposed method.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王燕锋,李祖欣,全立地,等.具有不确定转移概率的马尔科夫复杂网络的聚类同步[J].控制与决策,2018,33(4):741-748

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  • 在线发布日期: 2018-04-02
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