带有偏序锥的DEARA模型研究及应用
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作者:
作者单位:

(北京信息科技大学理学院,北京100192)

作者简介:

张炳江(1964-), 男, 副教授, 博士, 从事集值优化、多目标决策等研究;张文英(1992-), 女, 硕士生, 从事多目标优化及应用的研究.

通讯作者:

E-mail: zwy1004_or@163.com

中图分类号:

O221

基金项目:

国家自然科学基金项目(11271362).


Research and application of DEARA model with preference constrained cone
Author:
Affiliation:

(School of Applied Sciences,Beijing Information Science and Technology University,Beijing 100192,China)

Fund Project:

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    摘要:

    数据包络分析(DEA)和回归分析(RA)两种方法都是处理多属性决策问题中常用的方法,前者的评价基准是基于“优秀者”,后者的评价基准是基于“平均像”.将这两种方法结合起来形成一个统一的评价方法,即DEARA方法,可以实现从“优秀者”到“平均像”的连续评价.此外,一种锥比率DEA模型C$^2 $WH可以利用锥比率体现决策者对样本指标和决策单元的偏好,基于此模型,提出一种带有偏序锥的DEARA模型.最后,将所提出模型应用于我国铁路运输企业的效率分析上,通过实例表明所提出的模型在处理客观数据与主观因素并存的多属性决策中的合理性.

    Abstract:

    Data envelopment analysis(DEA) and regression analysis(RA) are the methods commonly used in dealing with multi-attribute decision making(MAPM). The evaluation criteria of DEA and RA are “good” and “average image”, respectively. Combining these two methods to form a unified evaluation method, namely DEARA method, can realize continuous evaluation from the “good” to “average image”. In addition, a cone ratio DEA model(C$^2 $WH) can use the cone ratio to reflect the decision maker’s preference for the sample index and decision-making unit. Based on this model, a DEARA model with a partial cone is proposed. The proposed model is applied to the analysis of the efficiency of railway transportation enterprises. The rationality of the proposed model in the multi-attribute decision-making of objective data and supervised factors is verified by examples.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张炳江,张文英.带有偏序锥的DEARA模型研究及应用[J].控制与决策,2018,33(7):1171-1180

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  • 在线发布日期: 2018-07-03
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