属性值为三角模糊数的决策对象可能度关系模型
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作者:
作者单位:

(1. 厦门理工学院经济与管理学院,福建厦门361024;2. 厦门大学自动化系,福建厦门361005)

作者简介:

黄智力(1983-), 男, 博士, 从事管理与决策支持系统的理论与技术的研究;罗键(1954-), 男, 教授, 博士生导师, 从事自动化智能信息系统以及系统建模、优化与决策等研究.

通讯作者:

E-mail: zhili_huang@hotmail.com

中图分类号:

O159;TP182

基金项目:

国家自然科学基金面上项目(61473240,60975052);福建省社会科学规划项目(FJ2018B031);厦门理工学院高层次人才引进项目(YKJ17004R).


Possibility degree relation model for decision making objects with multiple criteria values as triangular fuzzy number
Author:
Affiliation:

(1. School of Economics and Management,Xiamen University of Technology,Xiamen361024,China;2. Department of Automation,Xiamen University,Xiamen361005,China)

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    摘要:

    对于属性值是三角模糊数的不确定多属性决策问题,首先研究几组三角模糊数比较可能度公式之间的等价关系,提出三角模糊数比较优势关系理论,并得到一些优良性质关系和结论;然后借鉴离差最大化思想构建一种确定属性权重向量的三角模糊数型比较可能度关系模型,通过集结所有决策对象比较的可能度值,并对方案对象集进行优劣筛选和次序排定,得到一种新的三角模糊数多属性决策对象的可能度关系模型算法;最后通过算例分析验证所提出模型算法的可行性和实用性.

    Abstract:

    For the problem of uncertain multiple criteria decision making(UMCDM) of which the attribute value is triangular fuzzy number, firstly equivalent relations between several groups comparison possibility degree formulas of triangular fuzzy numbers are studied, comparative advantage relation theories of triangular fuzzy numbers are proposed, and some good properties, relations and conclusions are obtained. Then, by using the idea of maximizing deviations algorithm rules, a triangular fuzzy number-based comparison possibility degree relation model to determine the attribute weight vector is constructed. By aggregating the comparison possibility degree values of all decision objects, the set of alternatives objects is selected and scheduled, and a new model algorithm for the possibility degree relation of triangular fuzzy number-based multiple criteria decision making objects is obtained. Finally, an example is given to illustrate the feasibility and practicability of the proposed algorithm.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

黄智力,罗键.属性值为三角模糊数的决策对象可能度关系模型[J].控制与决策,2018,33(11):1931-1940

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  • 在线发布日期: 2018-10-26
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