摘要:视频压缩感知在采样资源受限的视频采集领域具有重要研究意义,重构算法是视频压缩感知系统的关键技术.为了更好地从压缩采样数据中重构视频信号,本文提出一种基于全变分与非局部低秩正则化的视频重构算法,为视频重构提供一种新的思路.该算法包括两个步骤:第一步考虑视频帧内局部光滑特性和帧间相关性,应用全变分模型作为先验约束得到初步恢复的视频帧.第二步考虑视频帧内和帧间的非局部自相似性,应用改进的非局部低秩正则化算法对其进一步重构,该步骤对初步恢复的图像帧分块,在本帧和关键帧中寻找相似块,构建低秩矩阵进行低秩正则化重构.仿真结果表明,提出的算法能够精确重构视频信号,相比主流的视频压缩感知重构算法具有更高的重构质量.