摘要:目标跟踪问题中目标所在环境的变化对跟踪效果有较大影响。针对这一问题,本文提出了一种基于弹性网结构的稀疏表示模型,并在粒子滤波框架下设计了一种应用稀疏表示模型的抗干扰动态弹性网目标跟踪算法。其次,本文设计了一种根据环境变化程度动态更新稀疏表示模型参数的方法,以克服光照变化等干扰对算法跟踪质量的影响。此外,本文算法通过使用各向异性核函数计算各候选区域为跟踪目标所在位置的概率提高了跟踪算法的准确性,并改进了字典模板更新方法,确保模板更新的准确性与及时性,保证了跟踪质量。经实验验证,本文提出的动态弹性网跟踪算法与其它跟踪算法相比,在光照等扰动下有更好的跟踪效果,在遮挡及快速运动等情况下,也能有效保证跟踪精度。