基于综合相关系数的概率犹豫模糊集识别方法
DOI:
作者:
作者单位:

海军航空大学

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通讯作者:

中图分类号:

C934

基金项目:

国防科技卓越青年人才基金(2017-JCJQ-ZQ-003); 泰山学者工程专项经费(ts201712072)


Probability hesitation fuzzy set recognition method based on comprehensive correlation coefficient
Author:
Affiliation:

Naval Aviation University

Fund Project:

National Defense Science and Technology Excellence Young Talent Foundation (2017-JCJQ-ZQ-003); Taishan Scholar Engineering Special Foundation (ts201712072)

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    摘要:

    针对现有概率犹豫模糊集相关系数研究中存在的缺陷,提出了新的综合相关系数.首先,综合考虑了概率犹豫模糊数元素的整体性、分布和长度三个因素,分别定义了均值、方差和长度率三个基本相关系数,在此基础上集成得到综合相关系数,并拓展到加权综合相关系数,克服了现有概率犹豫模糊相关系数的缺陷。最后通过两组仿真实例,对比分析验证了本文所提相关系数的有效性和合理性.

    Abstract:

    In view of the limitations of the existing research on the correlation coefficient of probability hesitation fuzzy set, a new comprehensive correlation coefficient is proposed. Firstly, considering the integrity, distribution and length of probability hesitation fuzzy number elements, three basic correlation coefficients of mean, variance and length rate are defined respectively. On this basis, the comprehensive correlation coefficient is integrated, It is extended to the weighted comprehensive correlation coefficient, which overcomes the defects of the existing probability hesitation fuzzy correlation coefficient. Finally, two simulation examples are applied to verify the effectiveness and rationality of the correlation coefficient in this paper.

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  • 收稿日期:2021-11-15
  • 最后修改日期:2022-03-18
  • 录用日期:2022-03-28
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