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首页 > 过刊浏览>2023年第38卷第11期 >3137-3146. DOI:10.13195/j.kzyjc.2022.0060
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随机饱和与测量缺失下非线性系统的分布式状态估计
CSTR:
作者:
作者单位:

1. 河南理工大学 电气工程与自动化学院,河南 焦作 454000;2. 东南大学 自动化学院,南京 210096

作者简介:

通讯作者:

E-mail: qwei@hpu.edu.cn.

中图分类号:

TP273

基金项目:

国家自然科学基金项目(61973105)；河南省创新型科技团队项目(CXTD2016054)；中原高水平人才专项支持计划项目(ZYQR201912031).


Distributed state estimation for nonlinear systems with randomly occurring sensor saturations and missing measurement
Author:
Affiliation:

1. School of Electrical Engineering and Automation,Henan Polytechnic University,Jiaozuo 454000,China;2. School of Automation,Southeast University,Nanjing 210096,China

Fund Project:

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    摘要:

    传感器网络环境中普遍存在的节点饱和、测量缺失、时滞等信息不完全现象,必然导致系统整体性能变差.研究随机饱和与测量缺失影响下非线性系统的分布式${H_\infty

    Abstract:

    Incomplete information phenomena such as sensor saturation, missing measurement and time delay always exist in the sensor network, which leads to the performance deterioration of the system. In this paper, the problem of distributed ${H_\infty

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

钱伟,张祥林,赵运基,等.随机饱和与测量缺失下非线性系统的分布式状态估计[J].控制与决策,2023,38(11):3137-3146

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  • 在线发布日期: 2023-10-08
  • 出版日期: 2023-11-20
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