摘要:

Job Shop 是典型的调度问题, 遗传算法一直是计算智能的主要研究对象, 因此基于遗传算法的
Job Shop 研究在学术界和工程界受到极大的关注。对近年来这方面的研究情况进行了较全面的综述,
其中涉及编码、 算法改进和比较、 特征分析、 混合算法、 拓宽性、 实际应用和调度器开发等, 并讨论了进一
步研究的若干方向。

摘要:

由于资源受限的工程调度问题在理论上和实际中具有重要意义, 近年来, 国内外关于这一问题
的优化方法有了较大的发展, 因此根据收集到的资料, 对求解这一问题的分支定界算法、 基于优先规则
的启发式算法、 样本算法以及智能优化算法的最新发展进行简要概述, 并指出了该问题未来的研究方
向。

摘要:

提出一种新的预见控制方法——一般型最优有限预见控制方法,并将其应用于巡航导弹地形
跟踪控制系统的设计。将参考信号和干扰信号考虑成更一般的形式, 在其自相关函数值已知的条件下,
得到了一般型有限预见伺服系统设计问题的最优解。通过仿真证实, 采用该方法设计地形跟踪系统, 可
以明显地改善巡航导弹的地形跟踪性能。

摘要:

针对影响运动控制性能的因素, 设计了一种新型的高精度鲁棒运动控制器。该控制器建立在一
种新型摩擦模型基础上, 对摩擦状态进行估计和补偿。提出了时间延迟控制估计扰动的补偿方案, 并对
此方案进行了分析和实验研究。 实验结果表明, 所提出的控制方案鲁棒性强, 具有很大的工业应用价值。

摘要:

研究稳态大工业过程的递阶优化控制算法时, 针对模型-实际存在差异以及实际约束条件有一
定伸缩性的问题, 将子过程模型作为等式约束, 通过引入模糊系数使其转化为模糊等式约束, 同时对子
过程原有的不等式约束进行模糊化处理,提出具有模糊约束的关联平衡法,进而研究了两种情形(开环
和有全局反馈)的关联平衡法。仿真结果表明, 有全局反馈的模糊关联平衡法得到的最终解十分接近实
际过程的真实最优解。

摘要:

基于被控对象的离散差分方程推导出广义预测控制中闭环系统特征多项式的阶数, 然后给出
一个新的保证闭环系统稳定的充分条件。

摘要:

在增广 Lag rang e乘子函数和协作进化算法的基础上, 采用自适应策略来解决工程优化问题。
其中存在两组相互作用的进化种群 A 和 B, A 利用 B 的反馈信息来评价 A 中乘子个体的优劣,进而进
化A 中乘子个体; B 则利用A 中乘子个体来动态进化原问题的候选解个体。 在算法迭代过程中, 罚因子
是确定性逐渐增大,以使算法逐渐收敛; A 中乘子个体则朝其最优值的方向进化, 且由 B 可得到原问题
的最优解。与基于静态和动态罚函数的 GAs 相比,该算法准确度和鲁棒性较高,易于实现,并适合并行
化计算。

摘要:

利用微分几何和非线性系统控制理论, 研究由控制输入驱动的混沌 Co lpitt s 振荡器系统的控
制问题。 根据 Colpitts 振荡器自身特性,并通过反馈线性化, 为 Co lpit ts 振荡器设计混沌控制器。该控制
器在闭环系统稳定且在参数值的理想值周围无混沌出现的意义下是鲁棒的。仿真结果验证了所得结论
的正确性。

摘要:

针对一类不确定时滞系统, 通过对其状态的变换和对干扰量的滤波处理,在给出
- 保性能性
质定义的基础上, 利用状态空间的 Lya punov 泛函方法, 给出了闭环系统满足给定定义时的充分条件,
并应用条件最优化综合方法,给出了保性能 H _∞控制器的设计方法。

摘要:

由递归神经网络构成综合负载转矩观测器, 从而把综合负载转矩视为可测干扰, 并利用极点配
置自校正前馈控制策略实现了永磁同步电机的速度控制, 解决了永磁同步电机系统中参数变化和负载
扰动等不确定性问题。仿真结果表明该方法具有较强的鲁棒性。

摘要:

根据包含了污染排放及治理、 水资源使用等数据的昆明市环境保护投入产出表, 建立了一个最
优控制模型,该模型可用来求取滇池流域经济的最优发展轨迹及污染的最优治理水平。 本研究有助于制
订“ 十五” 期间滇池流域可持续发展规划。

摘要:

提出一种新的基因操作策略, 该策略利用单纯形法的思想产生新样本, 将遗传算法寻优的随机
性与传统算法寻优的方向性有机地结合在一起。 仿真结果表明,将改进的遗传算法用于训练神经网络辨
识器,可提高收敛速度和模型拟合精度。

摘要:

提出一个非线性模型, 将典型分形块编码的 8 种对称变换推广到 64 种, 并通过定义特征值的
方法对域块选择以及几何变换方式选择进行加速。 基于区块邻域匹配的快速匹配策略, 对匹配效果不佳
的区块进行块截取编码, 对平滑块采用均值和三级四叉树编码, 使得综合压缩性能良好, 编码速度有较
大提高。

摘要:

研究任务间具有链约束的平行机调度问题,目标是在满足任务间链约束的条件下任务的总完
工时间最小,这类问题是 NP-难的。 通过对问题的分析, 对于一般情况给出了最优解的必要条件, 对于特
殊情况给出了问题的最优解算法。

摘要:

讨论了周期时变线性系统的一般线性二次型微分对策, 即状态方程非齐次且二次型赢得或损
失函数包含线性项的一般情况。给出了保性能对策问题和鞍点对策问题可解的充要条件和最优策略的
解析构造以及对策值。然后应用对策问题的结果来处理周期时变线性系统的H ∞控制问题。

摘要:

对某钢铁企业出厂决策系统的子系统——转库流向优化问题进行了系统分析, 在此基础上建
立了数学模型, 对这一类特殊的021 线性整数规划问题进行了研究。仿真与实践分别表明了模型的有效
性和实用性。

摘要:

研究基于网络的多工作伙伴挑选问题, 并设计了带有协同因子的 0- 1 整数规划模型,以实现竞
标费用和拖期惩罚费用之和最小。 通过伙伴有效性定义,减小了解空间。 利用遗传算法进行了模型求解。
仿真结果表明了模型和算法的有效性和可行性。

摘要:

多跳分组无线网络是由一组具有路由和转发功能的移动节点组成的动态多跳的临时性自治系
统,多用于军事战术系统。 针对军事系统中一些特定业务对多个目标的同时性能要求以及战术网络环境
的特点,选取带宽作为约束条件, 把时延和丢失率作为 QoS 优化目标,建立了 QoS 路由选择的多目标整
数优化模型,并给出了求解模型的交互式算法。实例计算结果表明了算法的可行性。

摘要:

在基于广义模糊加权型推理的模糊神经网络基础上, 融合非一致性自适应遗传算法, 建立了一
种模糊遗传神经网络, 并将其应用于科研智能管理专家系统中。 实际应用表明了网络模型和算法的有效
性, 并取得了令人满意的效果。

摘要:

针对并行设计中冲突协商策略的选取和优化解的非唯一性问题, 给出了冲突的数学描述形式
以及冲突原因的数学解释, 证明了合作策略的优越性, 研究了基于N ash 定理的冲突协商解的存在性和
唯一性, 并给出一种协商模型以及具体应用实例。