摘要:

“量子控制”作为一个全新的学科领域正在蓬勃崛起。为此, 首先对量子控制的起源和发展进
行概述; 然后对量子力学的基本方法和工具作了初步介绍, 它提供了量子控制的理论基础和模型框架;
接着讨论量子控制与控制论的关系、 量子控制系统的模型以及目前国际上的研究动态; 最后对未来的研
究方向提出一些展望。

摘要:

为克服基于前馈神经网络的非线性时变系统辨识算法存在需预先估计系统输入输出滞后阶数
的缺陷,提出一种基于回归神经网络的非线性时变系统的辨识算法。 针对现有的回归网络学习算法大多
采用梯度算法, 收敛速度缓慢问题,提出一种具有快速收敛性的扩展卡尔曼滤波学习算法, 大大提高了
学习收敛速度;并推导了一种基于单个神经元的局部化算法,减少了计算量。 仿真实例证明, 所提出的算
法是有效的。

摘要:

时间约束 Pet ri 网( TCPN )通过引入时间因素, 增强了对网的时间约束的描述能力。但由于
T CPN 网拓扑结构的多样性以及时间约束的复杂性,使得网的可调度性及调度区间的分析十分困难。 针
对常见的如顺序、 并发、 同步、 冲突等拓扑结构, 对变迁的可成功调度与否以及影响调度区间的约束条件
进行了分析和研究,简化了 T CPN 网的可达性与可调度性的分析方法。

摘要:

 针对时序数据相似性挖掘方法进行研究,提出一种利用反馈的时序数据相似性挖掘算法, 由用
户赋予各初始范围查询得到的相似序列相应的权值, 通过反馈与给定序列叠加产生新的查询序列, 再次
进行范围查询,获得相似序列。将该算法用于某钢铁企业的电力负荷时序数据,计算结果表明了算法的
有效性。

摘要:

针对T 2 S 模糊模型描述的不确定非线性系统, 应用二次D 2稳定概念, 对给定复平面上的某一
D 域提出模糊系统全局鲁棒D 2稳定的充分条件, 基于并行分布补偿(PDC)技术, 各局部状态反馈镇定
控制器设计归结于解一组耦合线性矩阵不等式(LM I) , 全局控制器通过隶属度函数由各局部控制器混
合而成, 并以此保证整个系统的鲁棒D 2稳定性。最后用质量弹簧阻尼系统给出了仿真示例。

摘要:

提出一种结合混沌预测的改进的O GY 方法。首先对O GY 方法进行了改进, 使其可以稳定一
个混沌系统到不同的目标点; 然后利用混沌的相空间预测算法, 得到系统的状态估计值, 进而得到控制
量, 使混沌系统能较快地进入其控制区间。与通常的混沌控制方法相比, 该方法大大加快了混沌系统的
稳定过程。仿真结果表明, 该方法是有效的。

摘要:

基于嵌入式 Inter net 技术, 提出一种面向设备动态驱动的异种网络互连体系结构——Webit,
并建立 Webit 模型。该体系结构采用thin T CP/ IP 协议栈技术建立 Embedded Web Ser ver , 实现了将现
场设备接入 Inter net 的目的;构建嵌入式 XML 中间件, 实现实时多任务系统与 Embedded Web Serv er
的集成,使现场可编程设备的远程监控、 管理及驱动程序动态下载得以实现。Webit 体系结构使工业生
产自动化系统和智能家电的远程化成为可能, 并为其提供了技术上的支持。

摘要:

针对在 Ng uy en 和 Skow r on 的离散化算法中进行启发式约简时会出现某些属性不能进行离散
化问题,以及在无核数据集中启发式约简算法计算量比较大等问题,在粗糙集理论和属性频率函数的基
础上给出一个新概念——候选核, 并提出一种新的用于连续值属性离散化的约简算法——基于候选核
的启发式约简算法(简称 BCC) 。 该算法可以寻找到能对所有属性进行离散化的约简。 实验表明, 所提出
的 BCC 算法能提高大数据集的离散化效果。

摘要:

阐述了定性定量转换模型——云模型的定义、 特征以及正向云、 逆向云、 条件云的生成方法。云
模型将模糊性与随机性集成在一起, 作为知识表示的基础, 形成定性概念与定量数值之间的转换。将云
模型理论用于车辆定位导航系统模糊评测研究, 能有效地提高导航系统的可靠性和评测效果。 仿真结果
表明了该方法的可行性和有效性。

摘要:

 结合贫信息状态下的单因子研究对象, 阐述了灰色模型的级差格式。利用背景函数为非齐次指
数函数的精确级差格式, 按理想状态时的绝对误差及相对误差建立了一种新型灰色Logist ic 模型, 并给
出了计算方法。该模型计算简便, 带有理想状态的误差数据接近均匀地分布于模型曲线两侧。计算实例
表明该模型具有良好的拟合效果和预测效果。

摘要:

采用 Gauss- Hermite 积分规则,基于结构随机跳变系统理论提出一套非线性滤波新方法。该方
法克服了由于采用传统线性化所导致的“ 基础结构失真” , 从而提高了估计的精度, 具有较好的实时性。
该方法的有效性在机动目标反干扰跟踪应用仿真中得到了验证。

摘要:

为减少预测控制的在线计算量, 提出了对优化变量进行集结的优化策略。通过一个集结矩阵将
原优化变量与集结后的变量联系起来, 从而为多种预测控制算法建立一个统一的框架。 分析了现有的几
种典型优化策略的集结表述, 说明了所提出的集结优化框架具有一定的普适性, 并在此框架下提出一种
新的具有输入衰减形式的集结优化算法。

摘要:

针对一类结构不确定性线性采样系统, 在时域中用L yapunov 方法研究采样系统的鲁棒控制及
最优鲁棒控制, 给出了系统鲁棒稳定的充分条件以及相应的鲁棒控制律。 控制律的求取借助于求解一类
线性矩阵不等式(LM I) , 或求解满足特定线性不等式条件下的优化问题。算例结果表明, 采样周期是一
个关键性的设计参数。

摘要:

分析环路对 M PLS 网络产生的影响, 在 ATM 环境下讨论为建立无环状态归并 LSP 而设计的
两种环路防止算法,通过理论分析和实验仿真将路径向量/ 扩散( PD) 算法与着色线程( CT )算法在扩展
性、 对流合并的支持能力, 以及创建或重构 LSP 所需的控制信息数等方面进行比较, 得出一些有意义的
结论。

摘要:

基于传统的两步辨识方法,提出一类当频域数据样本在系统频率段上非均匀分布时的 H ∞鲁棒
辨识方法。分析了相应的最差情况的辨识误差, 并给出了采用 Lidsto ne插值样条算子和三角窗函数时
显式最差情况辨识误差上界。

摘要:

介绍一种改进的扩散式遗传算法 Scat ter GA( ScGA) 。在原简单遗传算法 Simple GA( SGA) 的
基础上进行局部改进,采用更接近问题实际的实数编码方式,增加了第 2 个变异算子, 取消了选择算子。
使用改进的算法对 4 个典型函数进行计算, 并与 SGA, micr o GA( mGA) , Steady State GA( SSGA) 的结
果进行比较,可以看出, 改进算法在收敛速度和精度上均优于其它同类算法。

摘要:

针对口头面对面群体大小对群体创建决策方案数量的影响进行了实验研究。实验主体包括 3
组平均年龄为 21 岁的本科生和 1 组平均年龄为 33 岁的工商管理硕士生, 实验将各组分成 1～ 17 人不
同大小的群体, 任务属于想法产生类任务。实验结果表明, 在该方式下群体创建方案的数量随群体人数
增大呈中间高两头低的 “n” 形曲线变化, 人均方案数量随群体人数增大而减小。

摘要:

提出一类混合机会约束规划模型, 该模型同时含有模糊和随机参数。运用随机模拟与模糊模拟
相结合的技术, 给出了求解该机会约束规划模型的遗传算法。 通过对生产过程最优化决策的典型问题进
行分析建模和数值求解, 说明了该模型和算法的合理性和有效性。

摘要:

基于系统工程理论, 分析了影响机动多目标跟踪系统基本效能的各要素, 给出机动多目标跟踪
系统的基本效能指标及其定义, 从而建立了雷达机动多目标跟踪系统的效能评估模型。 最后通过仿真分
析给出 3 种多目标跟踪算法的效能评估结果。

摘要:

 基于函数论的立场, 指出模糊推理过程是一个函数变换过程,模糊规则蕴涵了一个从函数空间
到函数空间的映射,现存的种种模糊推理方法都是对这种映射的估计,进而指出插值和回归的方法都适
用于这种估计。系统地提出了用回归的方法处理模糊推理的思想, 并结合线性回归模型进行了示范, 证
明了基于线性回归模型的模糊推理系统( FIS) 同样是一个万能函数逼近器。

摘要:

针对传统遗传算法(GA )和人工神经网络BP 算法各自存在的不足, 引入自适应机制的浮点数
编码的遗传算法, 并将其与BP 网中的梯度下降法相结合, 进行混合交互运算, 形成 GA 2 BP 混合算法。
该算法使网络具有较快的收敛速度和较高的逼近精度, 能较好地解决综合多种地震信息进行薄互储层
参数预测的精度和收敛速度问题, 并通过实例验证了此方法的正确性和实用性。

摘要:

研究了具有无穷时滞的不确定微分2积分大系统的鲁棒稳定性问题, 对每个子系统应用稳定的
局部状态反馈, 利用L yapunov 函数法并结合不等式分析技巧, 给出了具有无穷时滞的不确定微分2积分
大系统的鲁棒全局一致渐近稳定的充分条件。

摘要:

为提高混沌同步系统抗信道噪声和元件参数失配干扰的能力, 研究具有线性误差方程的一类
连续变量反馈同步系统中反馈系数的优化设计问题。 推导出反馈系数优化设计的目标函数和约束条件,
用 MATLAB 软件对其进行优化设计。通过对蔡氏电路非线性反馈和线性反馈两种同步方案的仿真及
实验表明,用该方法设计的混沌同步系统具有较强的抗干扰能力。

摘要:

对于不稳定对象的控制, 常规的稳定裕度和性能指标已不适用。为此讨论了控制不稳定对象时
的下幅值裕度和相位裕度的取值范围, 给出了典型的灵敏度函数, 并讨论了用H ∞设计时性能权函数的
选择问题。

摘要:

基于粗糙集理论分别给出了确定性决策规则和可能性决策规则的获取与修正的理论和方法,
给出一种利用粗糙集理论解决在增加样本数量情况下的动态规则获取方法。滚动轴承的故障诊断实例
证明了该方法的有效性。

摘要:

针对常规模糊控制存在静差的缺陷,提出一种变结构自适应模糊控制器, 该控制器能够根据控
制过程的不同阶段进行变结构控制和自适应控制, 且不存在平滑过渡问题,有效地改善了系统的动态性
能并克服了静差,为大时滞系统和许多未知模型系统的控制提供了一种新的思路。 仿真和实际应用证明
了该控制器的有效性。

摘要:

针对预测控制存在如何减小计算量、 保证实时性问题, 提出一种用计算量小的递推算法辨识方
程参数的新方案,并推广了以往文献有关Diophant ine方程的递推算法。 应用表明,所提出的方案是有效
的。

摘要:

通过对浮点遗传算法早熟收敛现象的分析,提出了一种新的父代选择策略, 即使用当前代的子
代个体作为下代的父代个体,可使交叉算子持续地探索和开发新空间。引入对个体的代数保护策略, 即
在它发生变异前保证有足够的演化, 可以避免对新空间不成熟的开发。通过与其它父代选择策略的对
比,并通过实验和 GENOCOP系统比较, 表明本方法能得到较好的结果。

摘要:

针对宏观经济系统模型的不确定性,运用鲁棒控制理论进行宏观经济系统的分析与决策, 使得
宏观经济系统能够保持鲁棒稳定性并准确跟踪预先给定的目标。

摘要:

构造出一种 PID 型模糊控制器,并证明了这种模糊控制器近似于一种变参数的PID 控制器。 以
PID 模型为基础,基于无源性定理对模糊 PID 控制器的稳定性进行分析, 导出了使模糊 PID 控制器稳
定的充分条件,为设计稳定的模糊 PID 控制器提供了理论指导。

摘要:

针对自适应控制的实际应用情况, 在已有自适应模型的基础上, 通过严密的数学推导,提出一
种设计M RAC 系统的新算法。 该算法不必引入增广误差信号而得到自适应控制律,简单而又实用, 并且
便于工程实现。仿真结果验证了所提出方法的有效性。

摘要:

采用以时间最优为指标的断续控制器作为系统的前馈, 根据对象状态的条件, 判断和变换断续
控制器的作用, 补偿连续控制器的控制值。这种连续控制与断续控制混合的控制系统, 把 P I D 控制器与
对设定值变化及对干扰抑制实现快速控制的邦2邦控制器结合起来, 能够快速地实现系统动态调节, 且
超调量小, 并克服了由于控制器硬件的某些限制, 不能较大范围改变控制信号的缺陷, 在实际过程控制
中达到了很好的动态和稳态响应。