摘要:

描述了供需合同在供需链分布决策中所起的作用, 分析了几种常用合同策略的激励机制及相互关系. 从合
同策略形式、供需链结构建模、市场需求建模、采购供应过程建模、信息建模5 个方面对供需合同问题的研究进展作
了总结. 最后分析了当前该领域存在的不足, 指出了今后可能的研究方向.

摘要:

提出一种基于分类一致性的规则获取算法. 它是一种例化方向的方法, 即从空集开始, 以条件属性子集的分
类一致性来度量属性的重要性, 逐步加入重要的属性, 当选择的属性子集能够正确分类时, 则获取到决策规则. 算法
中设计了一个规则约简过程, 用来简化所获得的规则, 增强规则的泛化能力. 实验结果表明, 所提出的算法获得的规
则更为简洁和高效.

摘要:

针对复杂的铅锌烧结过程, 提出了基于神经网络和模糊专家规则模型的自学习模糊专家控制方法进行状态
参数优化, 基于神经网络模型的模糊C 均值聚类搜索混沌遗传算法进行综合指标参数优化. 智能集成优化控制技术
具有高效性和实用性, 有效地抑制了工况波动, 提高了烧结矿产量和质量, 取得了较好的工业控制效果.

摘要:

研究一类串联生产全过程基于if2then 规则库的优化设定问题. 对串联生产全过程的优化设定问题进行描
述, 利用if2then 规则库来描述各子过程设定值变化量与最终产品质量的关系. 采用T sukamo to 模糊推理方法, 将带
模糊约束的优化问题转化为清晰优化问题, 得到各子过程的优化设定值变化量. 以步进式加热炉的温度设定为例进
行仿真, 验证了所提出方法的正确性.

摘要:

为减少非线性系统的Vo lterra 级数模型在线建模的计算量, 根据多模型合成的思想, 提出一种基于预设模
型在线合成被测系统当前Vo lterra 级数模型的新方法, 建立了模型合成的公式和方法. 仿真实验表明, 该方法具有较
高的建模精度, 能有效减少Vo lterra 模型在线建模的计算量, 并且易于工程实现.

摘要:

从控制的角度出发, 通过将量子力学系统的态矢波函数和密度矩阵算符转化为几何空间状态的演化矩阵,
对量子力学系统和系综进行了可实现的理论建模, 从而将一个抽象的物理概念的操纵问题, 转变成一个实在的易于
数学操作和控制处理的几何空间状态的控制设计问题. 最后给出了基于所建模型可进一步解决的有关量子系统控制
的5 个基本问题.

摘要:

提出了具有较高稳定性的两级案例推理方法, 研究如何采用框架结构表达钢铁生产动态调度的案例. 引入
决策树的思想实现案例聚类, 运用最邻近法实现案例检索. 借鉴面向对象的思想调整案例, 采用模糊集理论实现案例
评价, 并探讨了案例维护的基本方式. 开发了原型系统, 运行结果在速度、有效性和稳定性方面均符合现场基本要求.

摘要:

针对一类非线性不确定系统, 设计出一种高增益扩张观测器, 该观测器具有抗干扰性, 可用于观测信号的n
阶导数. 在此基础上设计了一种控制器, 使得跟踪误差及其各阶导数在不确定及扰动存在的情况下仍能迅速收敛. 仿
真结果表明, 这种控制方法对于非线性不确定系统具有良好的控制效果.

摘要:

针对目前交互式进化计算存在的局部搜索能力不强、效率低下等问题, 将分层的思想引入交互式进化计算,
提出了分层交互式进化计算. 给出了算法实施的关键问题, 分析了算法的效率. 将其应用于服装设计, 通过算例验证
了算法的有效性.

摘要:

利用非线性不确定系统的动态数学模型和模糊逻辑系统, 对不确定性的输出信息, 设计出被控系统的自适
应鲁棒跟踪控制器和模糊逻辑系统参数估计的自适应律. 在较弱的假设条件下, 证明了这种控制器能使被控系统的
状态及参数估计误差一致终极有界. 仿真实例表明, 所提出的方法是有效的.

摘要:

以纸张为研究对像, 利用计算机视觉方法, 在分析了标准匀度检测方法的基础上, 采用类金字塔结构方差给
出了改进的梯度指数纹理分析算法, 它既体现了微观匀度特性, 又体现了宏观匀度特性. 实验结果表明, 该方法对于
分析纸张匀度是可行的, 并具有较高的鲁棒性能.

摘要:

依据小波函数的非线性逼近能力和神经网络的自学习特性, 提出一种适合高维输入的小波神经网络建模方
法, 这种网络结构类似于多层感知器, 不同的是隐层神经元的激励函数为小波基函数. 为使小波神经网络具有更高的
学习精度和更快的收敛速度, 将遗传算法、小波神经网络和梯度下降算子结合起来, 提出一种遗传小波神经网络. 将
该网络应用于冷轧轧制力的预报, 仿真结果表明预报精度大为提高.

摘要:

针对一类具有随机大时延(大于一个采样周期) 的网络控制系统, 通过对系统的离散化, 从理论上分析了系
统的稳定性. 利用分割的思想处理随机的网络时延, 采用离线控制器设计与在线切换规律设计相结合的方法, 给出了
系统基于控制器切换技术的稳定的梯度算法. 仿真算例说明了结论与算法的正确性.

摘要:

研究一类中立时滞系统基于观测器的鲁棒H ∞控制问题. 首先讨论了相应的标称系统的稳定性准则, 然后通
过LM I 方法给出了基于观测器的无记忆镇定控制器存在的充分条件及相应的设计方案, 最后通过一个数值例子的
仿真表明所提出的设计方法是有效而可用的.

摘要:

提出一种用于双臂柔性机械手系统的终端滑模控制方法, 以解决其非最小相位控制问题. 重新定义了柔性
机械手系统的输出, 通过输入输出线性化, 将系统分解为输入输出子系统和内部子系统. 设计逆动态终端滑模控制策
略, 使输入输出子系统在有限时间内收敛到零; 选择适当的控制器参数, 使零动态子系统在平衡点附近渐近稳定, 从
而保证整个系统的渐近稳定. 仿真结果证明了该设计方法的有效性.

摘要:

提出一种融合PCA 和KFDA 的人脸识别方法, 即在进行非线性映射之前, 首先利用经典的主分量分析(C2
PCA ) 进行降维, 然后执行KFDA. 为进一步降低整个算法的计算时间, 又提出一种I2PCA + KFDA 方法, 它直接基于
图像矩阵的主分量分析( I2PCA ). ORL 标准人脸库的试验结果表明, 与现有的核F isher 鉴别分析方法相比, 两种方
法可将特征抽取的速度分别提高3 倍和7 倍, 其识别精度没有丝毫的降低.

摘要:

在多回路网络化控制系统中, 通讯资源的共享和网络传输的时延为系统分析和设计带来新的问题. 运用非
线性规划理论, 分析和推导了多回路网络化控制系统中采样频率优化问题, 并由推导过程归纳出易于计算机编程实
现的工程化求解方法. 通过仿真示例验证了所提出方法的有效性.

摘要:

以工业生产中具有耦合环节的控制问题为背景, 讨论了多变量耦合系统的控制问题. 指出各环节之间的耦
合可以看成是相互间的干扰, 因而克服耦合问题则变成抑制干扰的问题. 无模型控制方法具有较好的抑制干扰的能
力, 用无模型控制方法对多变量耦合系统进行控制可收到良好的效果.

摘要:

在传统矩阵变换器和多电平逆变器的基础上, 提出一种新颖的多电平矩阵变换器, 介绍了其拓扑结构和工
作原理. 多电平矩阵变换器的能量传递, 是通过三相输入电压对中点电容充电到一个恒定直流电压而实现的. 选择适
当的控制算法和电容电压, 能在变换器的两侧合成低次谐波含量小且波形近似于正弦的可控输入ö输出电压. 对多电
平矩阵变换器进行建模和仿真, 并探讨了其输出能控性.

摘要:

实际受控系统都存在非线性和不确定性, 使得参数化模型控制算法难以实施. 为此, 提出一种非参数化模型
的模糊控制算法, 即在非线性系统中对局部过程实施模糊分段线性化, 对分段线性化的过程进行联接, 将分段线性化
的模糊模型集合拟合为全局非线性模型. 其控制律是由局部线性化的模糊控制律经模糊联接而构成整体非线性系统
的模糊控制律. 通过稳定性证明和仿真验证, 论证了所给算法的有效性.

摘要:

将猫映射(cat map ) 与Logist ic 映射相结合, 构造了一种语音加密算法. 该算法首先将语音数据堆叠成二维,
然后利用二维猫映射将数据的位置置乱, 最后利用一维Logist ic 映射构造替换表, 对数据进行扩散. 密码分析表明,
该算法具有较高的安全性, 能够抵抗统计攻击、差分攻击和已知密文攻击. 与传统的DES 算法相比, 该算法加密速度
更快, 适用于实时语音加密.

摘要:

介绍了分数阶线性定常系统的状态方程描述和传递函数描述. 运用拉普拉斯变换和留数定理, 给出并证明
了分数阶线性定常系统的内部和外部稳定性条件, 并讨论了其相互关系. 以一个粘弹性系统的实例验证了上述方法
的正确性.

摘要:

改进了原有的E2滤波自适应逆控制系统, 引入自适应扰动消除器和反馈补偿, 构成一种新的自适应逆控制
系统. 反馈补偿能消除自适应逆控制系统中的直流零频漂移, 自适应扰动消除器能最大限度地消除扰动. 将神经网络
引入自适应逆控制系统, 采用基于径向基函数网络的非线性滤波器, 对非线性系统进行建模、逆建模、控制器及自适
应扰动消除器的设计. 仿真结果验证了该方法的有效性.

摘要:

提出一种简单而有效的参数不确定时滞系统鲁棒P ID 控制器设计方法. 通过在kp
2k i 平面上绘制稳定边界
线, 确定稳定的P ID 控制器参数区域; 推导了一阶不稳定时滞系统P I 控制器和P ID 控制器的存在性条件; 基于推广
到时滞系统的棱边定理, 确定所有鲁棒P ID 控制器参数集. 仿真实例表明了该方法的优越性.

摘要:

通过对二级倒立摆系统的理论分析, 研究二级摆从自然悬垂位置摆到倒立点位置的摆起控制问题, 提出了
基于动态设计变量优化算法的复杂非线性系统控制策略. 仿真实验证明, 该策略可成功地实现圆轨和直轨两种二级
倒立摆的摆起控制, 并且算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度.

摘要:

提出一种结合蚁群算法中“信息量留存”思想的遗传算法. 该算法将问题空间进行均匀分割, 基于这些子空
间选取初始种群, 并定义每个子空间的初始信息量, 遗传操作中根据信息量留存情况来控制个体选择. 由于初始种群
均匀地分散在解空间, 降低了发生过早收敛的可能性; 而采用蚁群算法中“信息量留存”的思想, 可保证算法快速收敛
到具有最优(次优) 解的子空间, 从而达到提高收敛速度的目的.

摘要:

提出一种以非正交小波为基函数并应用小波多尺度分析的系统脉冲响应辨识方法, 该方法以小波级数的形
式逼近脉冲响应过程. 从理论上证明了经小波尺度变换后系统随机噪声的方差值减小, 即噪声得到有效的抑制, 从而
大大提高了辨识精度. 应用实例验证了所得结果的正确性和算法的实用性.

摘要:

提出一种求解一类非线性两层规划问题的新方法. 通过引入解耦向量将非线性两层规划问题分解为独立且
易于求解的子问题, 利用两级递阶结构第1 级求解若干优化的子问题, 而在第2 级利用第1 级求解的结果调整解耦
向量. 所提出的方法借助于分解2协调原理并按迭代方式最终求得问题的最优解. 对于含整数的规划问题, 通过连续
化处理后也可按该方法方便地求解. 算例表明所提出的算法是简便而有效的.

摘要:

在分析柔性job shop 调度问题特点的基础上, 提出一种新的求解该问题的遗传算法, 即利用编码方法表示
各工序的优先调度顺序及工序的加工机器, 由此产生可行的调度方案, 使得问题的约束条件在染色体中得以体现. 所
设计的遗传算子不仅能避免非法调度解的出现, 保证后代的多样性, 而且可使算法具有记忆功能. 仿真结果证明了该
算法的有效性.