摘要:计算智能方法优化模糊控制系统是近年来的研究热点,这里对此研究方向进行了综述.首先简要介绍了模糊控制;然后按使用计算智能方法的不同分成6大类,详尽分析了计算智能方法优化模糊控制系统的研究现状;最后对下一步的研究工作进行了展望.

摘要:针对多到一数据传输模式的无线传感器网络,提出了多目标TDMA (时分多址)调度优化模型,考虑了数据包的时延和节点状态切换导致的能量消耗,合理地建立了TDMA 调度问题和进化搜索算法间的映射关系,并设计了基于微粒群的Pareto优化算法.仿真实验表明,该算法可以有效地找到一组能量和时延目标的Pareto优化解,其结果优于图着色算法.

摘要:结合平台产品的随机需求性质、产品增值力、顾客等待耐烦度等特性,利用ABC 成本分析法分别讨论了形式延迟、时间延迟以及综合延迟的成本,通过定量分析得出了平台产品特性对不同供应链延迟策略的影响.当产品需求不确定性较大、分销时间长、且顾客等待耐烦度波动较大时,综合延迟是最佳的选择;当产品增值能力强、市场需求量大时,形式延迟是上策;随着顾客等待耐烦度的递增,形式延迟的优势越来越明显.

摘要:研究了受时变约束的柔性臂系统,建立了分布参数模型,通过奇异摄动方法将该模型划分为表征系统刚性运动的集中参数子系统和表征系统振动的分布参数子系统.设计了集中参数子系统的鲁棒RBF神经网络力/位置控制算法和分布参数子系统的鲁棒自适应振动抑制控制算法.理论分析及仿真结果验证了该方法的有效性.

摘要:针对一类具有范数有界时变参数不确定性的离散非线性系统,研究其具有圆盘极点约束的鲁棒模糊控制问题.采用T-S模糊模型逼近实际的离散非线性系统,结合并行分布补偿法和二次型性能指标,导出了保证闭环系统鲁棒稳定且所有极点配置在预先指定圆盘中的二次圆域稳定保性能控制器的存在条件,并将最优保性能控制器的设计问题可归结为求解一个线性矩阵不等式的凸优化问题.最后的仿真结果验证了设计方法的有效性.

摘要:在工业过程控制中,由于测量数据的网络传输或传感器暂时失效等原因可能造成测量数据的丢失,这种数据的丢失具有随机性.假设数据丢失过程可由一已知概率分布的Bernoulli 序列进行描述.针对这样一类离散时滞不确定随机系统,利用线性矩阵不等式方法设计了H∞静态输出反馈控制器,所设计的静态输出反馈控制器使得闭环系统是均方指数稳定的且具有给定的H∞性能.仿真结果表明了设计方法的有效性.

摘要:为了合理地对库存进行管理,使得产品的存贮、生产和缺货等费用的总和最小,建立了一种多周期随机需求生产/库存模型.该模型采用(s,Q)策略对生产和库存进行控制,即当成品库存降至s时准备生产,生产量为Q. 通过对模型费用函数特性的分析,设计了一种最优生产控制算法,根据该算法可以得出系统的最优生产准备点和最优生产量.理论分析和计算结果表明,该方法可以有效地减小系统生产和库存的平均费用.

摘要:从物流系统集成的角度出发,考虑到客户需求的模糊性,建立了多仓库单级物流配送系统中的设施选址、车辆运输路线安排、库存控制的集成优化模型,用来解决在给定的多个潜在设施点中选出一系列设施的位置,并确定巡回运输路线.同时基于客户所采用的单时期模糊需求存贮策略确定其最佳订货量,并给出了求解该模型的启发式算法.最后通过实例计算证明了上述模型和算法的有效性.

摘要:分析损失约束下多产品报童问题的解空间,并将其分为三个区域,给出了不同解区域的求解思路.参照Abdel-Malek的研究,提出了基于损失边际效用排序的删除法(LMU-D),来解决模型的非负约束问题,并与线性近似规划法相结合解决带积分符号的非线性约束优化问题.最后通过算例验证了方法和模型的有效性.

摘要:给出一种新型的在多目标优化条件下的进化算法群体停滞判别准则,并基于该准则提出一种合作型多目标优化协同进化算法.该算法在运行过程中自适应地决定子群体的新增和灭绝,使得子群体个数依据需要动态变化,减小了对计算资源的消耗,并解决了对复杂多目标优化问题难以事先进行分解的问题.对所提算法的计算复杂度进行了理论分析,并把它与已有的多目标进化算法进行了比较,结果表明所提算法具有较高的搜索性能.

摘要:基于信息系统,定义论域上的距离函数、构造距离空间;然后从分析论域的距离空间出发,进一步导出论域的拓扑空间并分析其结构特征,建立有关理论;最后研究了由拓扑空间构成的拓扑世界空间,找到了定于该空间之上的格和布尔代数,并导出相关性质和定理,进一步丰富和完善粒度计算的理论体系.

摘要:在量子理论的框架内,解释了神经元的信息处理机制,提出了量子神经元.该神经元对信息的处理分为两阶段.第2阶段为宏观信息收集部分,产生控制量子比特;第2阶段为微观信息处理部分,根据控制量子比特,改变神经元的状态.整个过程模拟量子受控非门.采用人工和实际数据集,作为分类研究对象,对比传统的神经元网络,量子神经元网络显示出较好的分类效果.以丙烯腈反应器作为建模研究对象,该网络显示出较强的泛化能力.

摘要:针对混沌优化对初始值敏感、搜索精确解效率低等不足,研究一种基于竞争-协作式信息交互的并行混沌优化(ICPCO)算法.ICPCO 算法采取并行混沌迭代机制,在每一次迭代搜索之后,根据并行优化解分布状况不同,分别采取竞争或协作式信息交互再次寻优.描述ICPCO算法思想和实现步骤,分析其收敛性和优化性能.仿真实验表明,ICPCO算法不仅具有全局搜索能力,而且以信息交互方式提高了优化效率和搜索精度,算法收敛,稳定性增强.

摘要:应用线性矩阵不等式(LMI)方法研究T-S模糊系统的H2/H∞混合控制器的设计问题.首先针对T-S模糊系统分别设计H2和H∞ 控制器;然后以线性矩阵不等式的形式给出T-S模糊系统H2/H∞混合控制器存在的充分条件及相应的控制器设计方法.在给定的H∞ 干扰约束下,通过优化H∞控制性能指标实现了模糊状态反馈次优控制.最后通过例子验证了所给出的H2/H∞混合控制器设计方法的可行性和有效性.

摘要:研究工业过程故障诊断中的信号奇异点检测问题.采用结合小波消噪的盲源分离算法提取有用的源信号,在分析李氏指数和小波变换的极大值与信号奇异点的关系基础上,分析了信号奇异点检测所用的小波尺度及阈值选择方法.实例分析和比较表明,该方法的主要优势在于它对随机噪声的降噪效果明显,而且能有效地检测出信号的奇异点.

摘要:将一类受乘性随机噪声影响线性系统的基于观测器的残差产生器设计归结为随机意义下的H∞滤波问题,应用线性矩阵不等式技术,推导问题可解的充分条件,给出观测器增益矩阵的求解方法.另外,根据给定的残差评价函数和阈值,判断故障的发生并估计故障的误报率;或给定残差评价函数和容许故障误报率,通过适当的选取阈值把实际的故障误报率限定在容许的范围内.仿真算例验证了所给算法的有效性.

摘要:针对大训练集时核主分量分析(KPCA)的计算代价大、特征提取速度慢等问题,提出一种KPCA 的快速算法.该算法通过训练样本在特征空间所张成的子空间的一组标准正交基,将训练集上的KPCA 过程,转化为以所有核训练样本在这组基下的坐标为数据集的PCA过程.其求解过程只需特征值分解一个阶数等于基的个数的矩阵,而且对某样本进行特征提取时,只需计算该样本与构成这组基的样本间的核函数.实验结果验证了该算法的有效性.

摘要:考虑由时滞子系统构成的切换系统,分析其在任意切换作用下保持指数稳定性的条件.利用较为一般的Lyapunov-Krasovskii泛函构造方式及相关的解析技巧给出了以线性矩阵不等式表述的时滞相关性稳定判据;进而证明了其指数衰减率对于所有切换序列一致成立,即其完全取决于子系统的结构特征.仿真算例证实了方法的有效性.

摘要:研究时滞非线性系统在正弦扰动作用下的最优减振控制问题,给出一种无时滞近似最优减振控制律的迭代方法.通过假设Lagrange算子,将由原系统最优控制问题得到的既含时滞项又含有超前项的非线性两点边值问题转换为新的有利于求解的形式,再通过构造序列将其转化为不含时滞项和超前项的线性非齐次两点边值问题序列.证明了该序列的收敛性.通过交替迭代序列得到了系统最优减振控制律.仿真结果表明,该方法在不同时滞下对扰动都具有很好的鲁棒性.

摘要:针对一类具有时滞的部分参数未知的Liao混沌神经元系统,研究不同结构时滞Liao混沌神经元系统的自适应同步问题.基于Lyapunov 稳定理论,给出了自适应控制器的设计方法及参数自适应律的解析表达式.所设计的控制器实用有效,易于实现,能够使具有时滞的两个不同结构的Liao混沌神经元系统渐近同步.仿真示例验证了该方法的有效性.

摘要:为了提高蚁群算法处理大规模问题的性能,提出一种基于规模压缩的混合蚁群算法.根据TSP问题的最优解与次优解共享部分路径片断的原理,设计城市压缩算法,减少了TSP问题的城市处理量.在求解过程中,引入最优解的区域特征的概念,采用优化状态转移规则,压缩了解空间.仿真实验结果证明,采用所提出算法得到解的质量和收敛速度都有显著提高.

摘要:针对网络控制系统中存在的随机掉包和延迟情况,采用前向和反馈补偿设计网络状态观测器,并运用状态预估的方法设计网络预估控制系统(PNCS),作为网络控制系统中的掉包和延迟的整体解决方案.同时介绍PNCS系统各部分设计的方法,并给出了闭环系统的稳定性条件.最后通过一个仿真算例验证了该系统的有效性.

摘要:研究一类带有时滞不确定广义系统的鲁棒渐近稳定问题.利用Lyapunov稳定性定理和线性矩阵不等式工具,得到了广义系统正则#鲁棒渐近稳定的时滞相关充分条件.为了降低所得结果的保守性,避免了采用系统模型变换和利用矩阵不等式方法.进一步,建立一个具有线性矩阵不等式约束的凸优化问题,利用Matlab 软件中的LMI工具箱求解,得到保证广义系统鲁棒渐近稳定的最大可允许时滞上界.仿真示例表明了该方法的有效性.

摘要:利用多Lyapunov函数法讨论一类切换系统极限环的反馈镇定问题.首先给出切换系统极限环的有界状态反馈,有界输出反馈以及动态反馈镇定定理;然后利用Jurdjevic-Quinn方法给出反馈控制器的具体形式,并证明了在给定反馈控制器的作用下,切换系统的极限环渐近稳定.仿真例子验证了结论的正确性.

摘要:船舶辐射噪声的识别非常复杂,为提高其分类器的分类性能和可靠性,提出一种基于多人决策理论的多分类器决策模型和算法.通过采用Welch谱、线性预测编码谱和Burg谱3种特征对应的BP神经网络和支持向量机分类器组成的-个分类结果进行群体决策,并对海上实测的3 类目标辐射噪声数据进行分类.实验结果表明,对3 类目标的总体正确识别概率达到96.29%,比单个分类器具有更好的分类性能.