摘要:

调度问题在科学和工程中广泛存在且难以求解，人们一直寻求先进的调度算法来解决这一问题．基于生物免疫系统的计算智能发展迅速，并很快被应用于调度问题，体现了其解决调度问题的优势和特色．对此，综述了国内外免疫调度理论和算法的研究现状，介绍了基于克隆选择、免疫网络、疫苗接种等原理的调度算法，并将其按免疫机理、优化目标以及解决的问题进行分类．最后给出了免疫调度算法在各领域中的应用及其未来研究展望．

摘要:

为满足电子商务客户多样化和个性化的需求，建立了多车场、多车型的装卸混合车辆调度模型，并使用混合遗传启发式算法求解．首先采用混合编码，使问题变得更简洁；利用个体数量控制选择策略，以保证群体的多样性；引入２-交换变异策略，并结合爬山算法，加强染色体的局部搜索能力．然后，对混合遗传算法求得的精英种群进行禁忌搜索，提高了搜索效率．最后，通过实例计算表明了上述模型和算法的有效性．

摘要:

针对一类未知时变时滞非线性系统，提出一种基于观测器的重复控制方案．采用线性矩阵不等式设计非线性观测器，所设计的控制律含有ＰＩＤ 反馈项，常值参数自适应律是微分差分型的，时变参数学习律是差分型的．在假设未知时变时滞、时变参数和参考输出的周期有已知的最小公倍数下，通过构造一个Ｌｙaｐｕｎｏｖ-Ｋｒａｓｏｖｓｋｉｉ型复合能量函数，证明了所有闭环信号有界且输出跟踪误差收敛．仿真实例表明了算法的有效性．

摘要:

针对事件驱动型传感器网络应用系统，基于简化的ＡＯＤＶ（ａｄｈｏｃ ｏｎｄｅｍａｎｄｄｉｓｔａｎｃｅｖｅｃｔｏｒｒｏｕｔｉｎｇ）（Ｓ-ＡＯＤＶ）算法，提出一种结合预先路由和按需路由的混合拓扑控制策略，通过随机选择一部分节点预先运行Ｓ-ＡＯＤＶ算法来减小事件发生时任务节点的初始拓扑建立时延．仿真实验表明，该策略能以较小的能耗代价换取较快的系统响应速度，满足了事件监测类应用的实时性要求．

摘要:

针对不确定离散时间系统，研究其积分滑模（ＩＳＭ）保性能控制的设计问题．将最优保性能积分滑模面设计问题，转化为一个具有线性矩阵不等式（ＬＭＩ）约束的目标函数凸优化问题，给出了最优保性能积分滑模面存在的充分条件，并结合干扰估计器设计相应的保性能控制器．与传统滑模控制相比较，积分滑模保性能控制系统具有全阶滑动模态，系统的鲁棒性得到加强，消除了控制抖振和稳态抖振．仿真结果验证了该方法的有效性．

摘要:

为解决供应链生产计划协调问题，通过市场价格和中间库存因素使供应链上下游企业结合成一个整体，建立一种供应链上下游一体化计划模型，从整体考虑供应链合作计划问题．为获取问题的可行解，采用拉格朗日松弛技术进行优化，为供应链上下游企业在信息共享条件下实现“多赢”目标，提供了理论依据．仿真结果验证了模型和算法的有效性．

摘要:

在设计分散控制系统时，输入输出（ＩＯ）变量配对是一个重要的步骤．同时考虑系统的稳态增益和动态特性，提出一种新的关联度量方法进行ＩＯ 配对．在时域内基于传递函数的阶跃响应，其物理意义比较明确，并进一步结合了相对关联阵列（ＲＩＡ）的优点．通过实例研究和与其他方法的对比表明，所提出的方法能较好地给出配对方案．

摘要:

遗传算法中，部分局部最优个体常常会抑制种群中其他个体的成长，使进化停滞，结果陷入局部最优．对此，提出一种基于多样化成长策略的遗传算法，通过采用迁移杂交、多态变异和群体突变等方法，对种群中不同适应度的个体给予不同的进化成长策略，以保持个体间的多样性，从而增强算法的寻优能力．对改进算法的算法复杂度进行了分析，并通过算例表明，多样化成长策略的各个部分均对改善寻优结果发挥了作用．

摘要:

在灰色系统理论缓冲算子公理体系下，基于反函数与广义时间序列的平均发展速度，构造了一类新的弱化缓冲算子，并研究其一些特性和内在联系，有效解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中经常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题．实例分析结果表明了该类算子的有效性和实用性．

摘要:

利用矩阵特征向量分解，提出一种可最优化计算特征规模的互信息特征提取方法．首先，论述了高斯分布假设下的该互信息判据的类可分特性，并证明了现有典型算法都是本算法的特例；然后，在给出该互信息判据严格的数学意义基础上，提出了基于矩阵特征向量分解计算最优化特征规模算法；最后，通过实际数据验证了该方法的有效性

摘要:

提出一种利用多变量自适应回归样条函数（ＭＡＲＳ）来确定考虑准备时间的直观延误成本（ＡＴＣＳ）复合分派规则中缩放参数的方法，以优化ＡＴＣＳ分派规则在最小化总加权延误时间（ＴＷＴ）上的效果．通过利用ＭＡＲＳ模型在高维空间上的弹性建模能力，构建调度作业组与缩放参数之间的非线性模型，以便灵活地捕捉更多的局部映射关系．对比实验结果表明，与已有方法相比，该方法可显著地改善ＡＴＣＳ规则在最小化总加权延误时间上的效果，同时降低调度效果的不稳定性．

摘要:

传统Ｍｅａｎ Ｓｈｉｆｔ跟踪算法在目标发生机动或存在遮挡的情况下跟踪效果不理想．对此，结合目标的形状特征和颜色的可区分度对传统的颜色直方图进行改进，给出了将Ｍｅａｎ Ｓｈｉｆｔ和卡尔曼滤波器或粒子滤波器相结合的目标运动自适应跟踪算法，并针对粒子滤波器计算量大的问题，给出了运用两种不同运动式粒子进行有效预测的方法．结果表明，该算法可实现快速的非刚性目标跟踪，对目标的不规则运动和严重遮挡具有很好的鲁棒性．

摘要:

考虑两台同构并行机上在线批调度问题．每个批具有不确定的到达时间，一旦机器可以利用，要在当前可以利用的批中选择出合适的批，并将其中的工件调度到机器上，且工件在加工过程中不允许中断．目标函数是使调度的最大完成时间最小．给出了一个批在线调度ＲＢＬＰＴ算法，即选择当前批中加工时间之和最大的批按ＬＰＴ 规则调度．另外，利用反证法，对算法的最坏情况进行了分析．

摘要:

为了增强混杂Ｐｅｔｒｉ网解决资源共享和资源冲突的能力，定义一种新的混杂Ｐｅｔｒｉ网模型———资源配置混杂Ｐｅｔｒｉ网，提出了相应的使能和激发规则．将对连续变迁和离散变迁的控制作用引入混杂Ｐｅｔｒｉ网，同时，增加了资源配置变迁和资源释放变迁，用于有效分配可重复利用的资源．以典型的混杂生产过程为例，研究混杂系统生产过程建
模．研究结果表明，所定义的模型描述能力强，模型语义正确合理，能够有效描述和分析混杂系统生产过程．

摘要:

考虑一类关系度不确定且零动态稳定的非线性系统的控制器设计问题．利用预测控制概念，通过选用较为全面的二次型性能指标，对输出进行高阶泰勒级数展开，推导出一种非切换的解析次优控制律，进而得出了在该控制律下闭环系统局部稳定的充分条件．仿真例子验证了该控制算法具有较好的动态性能，与已有的近似线性化方法相比，显示了该控制策略的优越性．

摘要:

针对遗传算法在求解动态问题时存在多样性缺失，无法快速响应环境变化的问题，提出一种基于杂合子机制的免疫遗传算法．该算法借鉴免疫系统中多样性与记忆机理，从保持等位基因多样性出发，在免疫变异中引入杂合映射机制，使种群能够探索更大的解空间．同时，通过引入记忆策略，使算法迅速跟踪最优解变化轨迹．该方法在动态０-１优化问题的求解中取得了较好的效果．

摘要:

提出一种基于递阶分解聚类的递推模糊辨识方法．采用半模糊化方法对论域内的样本进行归类，根据各子集“线性化”程度评判模糊聚类的有效性，通过对性能最差的子集进行分解并辨识新增子模型的参数，逐步完成整个样本空间的模糊划分和模型辨识过程．在线辨识时采用递推最小二乘算法对模糊规则进行修正，同时可根据建模精度的要求删除性能最差的规则，并确立新模糊规则．仿真研究表明了该方法的有效性．

摘要:

提出一种自适应进化粒子群优化算法以求解多目标优化问题．采用非支配排序策略和动态加权法选择最优粒子，引导种群飞行，提高Ｐａｒｅｔｏ解的多样性．采用动态惯性权重，提高其全局寻优能力．当种群的寻优能力减弱时，采用变异操作以引导粒子群跳出局部最优．通过ＺＤＴ１～ＺＤＴ４ 基准函数验证，该算法能够在保持优化解多样性的同时实现较好的收敛性．与其他多目标进化算法和多目标粒子群优化算法相比，该算法具有较好的性能．

摘要:

ＤＳｍＴ 在处理多证据信源融合时，存在冲突焦元置信指派不合理增长，主焦元基本置信指派不合理收敛的问题，使决策困难．首先分析问题产生的原因，对ＤＳｍＴ 组合公式给出了改进意见，提出一种冲突再分配的ＤＳｍＴ 组合公式；然后针对多证据融合时证据间存在矛盾的问题，提出一种基于冲突率的折扣算法，修正置信指派．算例分析表明，采用上述算法可使主焦元基本置信指派得到合理收敛，冲突焦元得到合理处置，融合结果有利于决策．

摘要:

针对现有的句子层自然语言信息隐藏方法存在的问题，提出一种基于句子层移位变换规则的中文自然语言信息隐藏算法．首先利用汉字数学表达式对中文文本信号数字化；然后通过句子的移位变换改变句子词序以嵌入秘密信息．实验结果和分析表明，该算法实现简单、编码容量较大，同时秘密信息隐藏在自然语言文本句子层词序变换中，不改变文本语法、语义和风格，具有较好的隐蔽性．

摘要:

用随机马尔可夫跳变系统描述一类具有丢包时延的网络控制系统．为这类网络控制系统设计马尔可夫跳变滤波器，保证了滤波误差系统均方意义下随机渐近稳定，且噪声信号对估计误差的影响低于指定H∞ 性能水平，滤波器参数可通过求解线性矩阵不等式得到．最后通过仿真实例验证了所得结论的正确性和滤波器设计方法的有效性．

摘要:

将动态交通分配实施过程纳入预测控制框架下以满足实时交通诱导的目的，提出一种交通诱导预测控制算法．该算法是在滚动时域基础上进行的，包括实时交通分配、交通流模拟运行及评价以及进化最佳路径３ 个重要环节．仿真结果表明，交通诱导预测控制是一种良好的计算机控制方法学，其优化过程预先考虑了目前交通分配对未来路网的影响，因而可有效地防范交通拥堵，实现考虑反馈的路网交通流实时分配优化，同时为出行者提供最佳路径．

摘要:

立足于任务这个高层次的用户需求，通过对系统持续执行任务能力的参数分析，给出了应用美国工业界武器系统效能委员会（ＷＳＥＩＡＣ）提出的效能评估方法来分析和评价系统生存能力的方法．在此基础上，针对应用广泛的犽／犖热备份冗余结构，给出了具体系统生存能力的分析和评估方法．仿真实验表明，该分析方法有助于分析冗余技术对生存能力的影响，以便系统设计者合理应用冗余技术，在有限的资源下尽可能增强系统的生存能力．

摘要:

定义了区间概率空间以及区间概率随机变量．针对准则权重确知且准则值为区间概率随机变量的多准则决策问题，提出一种基于集对分析的决策方法．该方法首先根据离差最大化，确定各随机变量的概率，将区间型概率问题转化为经典的确定型概率问题；然后利用集对分析建立规划模型，将区间状态值用联系数表示，并根据集对势序准则对方案进行排序；最后通过实例说明该方法的有效性和可行性．

摘要:

不同的模糊分类算法在同一个数据集合上常会产生不同的模糊分类．究竟哪种方法最能揭示数据的真实结构，对此，以模糊分类有效性指标为评价指标，应用层次分析法对各模糊分类进行综合评价，建立了一个模糊分类优选模型．大量实验表明，该优选模型所选出的最优模糊分类，其模式识别率高，能揭示数据的真实结构．

摘要:

研究当前信任管理中的信任传递与信任聚合问题，提出了信任传递与信任聚合应遵循的规则．以ＪΦｓａｎｇ信任模型为例，分析其信任传递与聚合方法的不足，进而提出了新的信任传递方法和信任聚合方法．分别通过实验和例子与ＪΦｓａｎｇ的信任传递和聚合方法进行了对比，结果表明，新信任传递方法更具一般性，而新信任聚合方法更满足信任聚合的规则．

摘要:

研究具有时变采样周期网络控制系统的执行器失效的完整性问题．假设系统任意两个连续采样间隔具有上界，利用输入时延法，将时变采样周期网络控制系统等价转化为连续时变时延网络控制系统．在此基础上，基于时延条件，应用Ｌｙａｐｕｎｏｖ稳定性理论和线性矩阵不等式（ＬＭＩｓ）方法证明了鲁棒容错控制律的存在条件，设计了鲁棒容错控制器，并给出了系统完整性条件下的最大允许时延的估计方法．仿真结果验证了所提方法的可行性和有效性．

摘要:

为了加快并行下降方法（ＣＤ）用于线性支持向量机（ＳＶＭ）时的最终收敛速度，将Ｒｏｓｅｎｂｒｏｃｋ算法（Ｒ）用于线性ＳＶＭ．在内循环，Ｒ 通过解一个单变量子问题来更新狑的一个分量，并同时固定其他分量不变；在外循环，采用Ｇｒａｍ-ｓｃｈｍｉｄｔ过程构建新的搜索方向．实验结果表明，与ＣＤ 相比，Ｒ 加快了最终的收敛，在分类中能更快地获得更
高的测试精度．

摘要:

研究一类网络控制系统（ＮＣＳ）的H∞ 优化控制问题．状态反馈是兼顾系统性能和敏感性的最有效的控制方式，因此，针对一类不确定时延和有限能量干扰输入的状态反馈ＮＣＳ，将其建模为不确定的线性时滞系统，并利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ理论和线性矩阵不等式（ＬＭＩ）研究H∞ 优化控制问题．首先给出ＮＣＳ的鲁棒稳定的充分条件；然后给出ＮＣＳ状态反馈次优和最优H∞ 控制律的设计方法．仿真结果表明了该方法的可行性和有效性．

摘要:

讨论依据相空间邻近轨道演化相似性的特点构造训练模式，建立短期负荷预测Ｖｏｌｔｅｒｒａ滤波器模型的问题．以距离相似度和趋势相似度来衡量电力负荷吸引子轨道的相似度，提出了电力负荷吸引子邻近轨道判别的新方法．从模型训练充分性的角度出发，探讨了模型训练集规模的选择依据．仿真结果表明该模型是有效的．

摘要:

为有效实现有色冶金配料过程的实时优化，首先根据氧化铝配料过程特点，建立一种字典序区间目标规划模型；然后通过整理长期积累的专家经验知识，构建了具有优先级的分类知识库；接着基于专家知识库的分类结构，提出一种字典序专家推理策略，以实现区间约束条件下的多质量指标的优化控制．工业应用结果表明，所提出的方法能够很好地实现生料浆质量的优化控制，为其他有色冶金工业配料过程的控制提供了一种优化模式．

摘要:

针对永磁同步电机运行中存在的参数及负载不确定性，研究了基于反推法的非线性全局自适应控制设计方法，分析了闭环系统的稳定性能．仿真结果表明，该控制方法能有效地克服电机运行中参数变化和负载干扰引起的跟踪误差，具有较强的鲁棒性能以及良好的跟踪性能．

摘要:

针对传统ＦＣＭ（Ｆｕｚｚｙ犆ｍｅａｎｓ）算法中初始聚类中心选取的随机性以及对初始值敏感的问题，提出一种基于进化策略的色彩空间加权的ＦＣＭ 聚类算法．通过在ＲＧＢ（ＲｅｄＧｒｅｅｎＢｌｕｅ）色彩空间矢量中设置加权矩阵来补偿各色彩的非均匀性，并采用一种类内最小距离最大的统计聚类算法来初始化聚类中心．实验结果表明，该算法能有效减少颜色量化后的均方差值，保持重建图像的整体层次和局部特征细节，对研究图像处理技术有较强的实际意义．